原标题：企业掌握网络社交话题有新工具！IBM AI舆情分析平台终于支援正体中文
IBM今日（9月21日）正式在台宣布AI舆情分析平台Watson△Analytics△for△Social△Media开始支援正体中文，过去该平台收集的网络资讯仅限于英文，终于在上个月发布支援中文的版本，提供企业从不同的社交媒体上，监控网络上的讨论，进一步制定出更准确的行销策略，不过目前介面仍然只提供英文版。
IBM早在2年就已经推出Watson△Analytics△for△Social△Media平台，通过企业自己设定的关键字，来收集网络社交媒体上相关的资讯，提供企业了解消费者和市场反应的机制，不过，由于中文的断词和词意问题，该平台过去只支援英文，经过2年以上的训练，通过Watson收集大量的中文资讯，来源不只局限于网络的文字，还包含期刊等文字当作训练集，终于在近日完成中文语意模型的训练，正式对台湾市场公开发布。
过去监控网络社交声量的局限台湾IBM公司商业分析业务协理胡育铭表示，过去，企业对网络声量的监控，常常是与专门分析的公司购买报表式的报告，会遇到2个痛点：时效性和分析需求的贴合度，由于网络上讯息流动快速，报表无法即时且快速地反应现阶段的状况，而行销讲求效率，若是晚竞争对手推出行销方案，往往会造成非常大的损失。
另外，每个企业想要关注的议题也不同，甚至是随着时间或是现况的改变，关注的议题也会有非常大的变动，传统的分析方式不容易能够根据企业真正的需求，来调整分析的议题。
Watson△Analytics△for△Social△Media则是可以根据企业设定的需求来分析，且拥有已经训练好的中文模型，通过自然语言技术，分析网络媒体上的贴文，甚至可以判断评论的情绪，是正面还是负面，以及讨论的人口分布、具有影响力的作者等，企业了解消费者最真实的想法。
企业首先必须设定要分析的主题（Topics），也就是将想要搜寻的关键字输入到栏位中，台湾IBM公司商业分析资深技术顾问张寅建提醒，这个步骤相当关键，懂业务且有经验的人员比较了解，设定哪些关键字可以搜寻到相关的讨论文章，关键字设定越精确，分析结果就会越准确。
举例来说，要查询中华电信相关的议题，就可以输入中华电信、CHT，但是对企业了解的人，还会在关键字中加入中华英雄，不过，因为中华英雄也是一个漫画的名称，因此该平台也提供排除关键字（Exclude△keywords）的栏位，企业将漫画排除在搜寻的关键字中，就能有效地阻挡非相关的文章也被纳入分析，增加分析结果的准确性。
设定完企业预期关注的主题后，接下来是设定企业欲关注的议题（Theme），以电信业为例，企业想掌握的议题可能包含客户满意度、服务品质、费率、上网速度等，该平台可依照企业自家分析的需求，设定出最符合需求的分析议题。
接着，企业则需要设定分析讨论的时间区间（Dates），这项设定让企业可以检视自家的行销策略是否成功，通过监测推出新行销活动之后的讨论度，能够让企业了解该活动在市场上是否产生价值，若推出活动后，却很少人在网络上有相关的讨论，企业可以重新检视行销策略。
确认分析的时间区间后，企业要选择分析的语言，过去没有提供中文，现在则是可以选择正体中文，最后，企业则是要选择分析的来源（Sources），也就是企业想要分析哪些的社交媒体平台的讨论，包括Twitter、脸书、新闻、论坛、视频等来源，企业可以聚焦在自家想要了解的市场，自由选择来源，也可以用各平台讨论比例，当作广告投放的依据，进而调整对市场的行销策略。张寅建补充，视频来源的部分，则是抓取视频的标题、视频的文字描述，以及网络上对视频的评论资料。
视觉化呈现分析结果，还能判断评论的情绪反应设定完成之后，Watson△Analytics△for△Social△Media会依照企业设定的条件搜寻和分析相关的讨论，企业可依照主题、议题、时间区隔等分类，查看视觉化的分析结果，以主题来看，可看见在时间区间内讨论该主题的分布情形，点选某个时间点，还能呈现每个评论提到关键字的相关内容，并将该讨论经过情绪分析，归类成正面、负面、中性和两极，若是企业想更加了解中性和两极的评论，还能直接连结到原始的文章内容，查看原文的前后文来判断。
此外，该平台还提供人口分布和具有影响力的作者分析结果，举例来说，若是企业发现讨论的多半是男性、已婚的消费者，就可以针对消费族群的不同，制定相对应的行销策略。
张寅建也表示，现在大多数的消费者，在购买商品前，习惯到网络上找寻该商品的评论，网络上的评论很容易影响大众的消费行为，该平台也能找到在社交媒体上具有影响力的作者，若是该作者给予负面评论，企业也能依照负评的内容改善服务，甚至是找到该作者，协助解决问题。
IBM是通过合法的方式与BoardReader购买社交媒体公开的资源，一般的爬文机器人常常面临被网页阻挡，或是只能爬网页前几层的文字，但是Watson△Analytics△for△Social△Media并不会有类似的问题，即便是好几页的讨论串，平台都可以取得完整的资料。
不过，目前Watson△Analytics△for△Social△Media是独立的平台，不能够将企业内部的资料库汇入，进行综合分析，需要自行整合社交媒体和企业内部的分析，制定出较全面的行销策略，Watson△Analytics△for△Social△Media的定位属于辅助企业行销洞察力的一项工具。
收费方式则是采用每月订阅的方式，分为3种订阅等级，由低到高一个月可分析50万、100万和500万篇讨论，其中100万篇的订阅等级，可接受10个使用者同时使用，500万的则是可以有25个使用者。
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