原标题：【资料治理怎么做】台中市政府超越数据框架发现隐藏情报，让交通管理不再是难题
台中市政府数位治理局筹备处执行长萧景灯表示，政府管理要提升，不能不用IT来辅助，资料分析已成为决策的关键。目前，台中市也已经开始运用多项数据，作为优化施政的参考依据。（摄影／何维涓）
台中市早在2013年就开始投资网络基础建设，近年来积极规画建立推动智慧城市的组织和示范区，目前预计筹备成立数位治理局，要用借着分析城市的大数据，整合资源制定更合适的决策，也能提供市民更好的数位服务。
台中市政府数位治理局筹备处执行长萧景灯认为，资料治理即是政府将内部管理和外部服务所产生的资料，通过储存、分类、运用，重新创造出新价值，用来辅助政府决策、预测大环境走向，更进一步，可以将去识别化后的资料开放，提供市民利用自己的创意，开发出新应用。
台中市2015年交通事故比率是全台平均值的2倍以上，通过分析车流数据重新调配车道，今年台中A1事故（人员当场或24小内死亡）下降率，拿下六都第一。目前台中市政府先将大数据分析，应用在交通管理和警政管理上。
首创高风险路口整合平台，掌握交通状况降低事故伤亡人数
近来台中市交通局与警察局合作，建立“高风险路口整合平台”，整合交通相关数据，分析呈现肇事斑点热区图、碰撞构图分析、事故统计图表等，这些分析结果不是只提供给市府内部，就连一般民众，也能在市府的网站和App上获得相关资讯。
过去，即使台中市交通局每年都有统计分析交通事故的相关资讯，但由于分析的结果并没有事故细节，只能得到肇事主因是未依规定让车，不过，通过高风险路口整合平台，交通局就更能掌握车祸样式、时间、车种等细节资讯，来研拟不同的情况的因应策略。
更具体来说，平台的事故碰撞构图会以图像呈现，若是后车碰撞前车，会有箭头标示，如此一来，不只能够让内部人员提升办事效率，也能方便台中市各单位的沟通。
台中市政府内部拥有数据分析的工具，就能分析道路车辆流量来调配车道，也在易肇事热区设置太阳能LED警示灯后，并每个月于网站上公布十大易肇事路口，提醒民众车祸的高风险路段，交通局表示，目前台中市交通事故伤亡人数已逐渐降低。
除了分析现有的车流量的数据，台中市政府更在2016年推出了“Tag△Motor”计划，领先全台率先将摩托车车流数据，也加入交通数据来分析，招募上千名摩托车骑士，在车身贴上感应贴纸，当摩托车行经台湾大道、中清路与五权西路上的侦测点时，相关行车数据就会汇入资料库，以便侦测摩托车流量。
从上亿笔搭乘数据，找出最佳的跳蛙式公交车设站路线，900路公交车从70个停靠站缩减到30个，从台中火车站到丰原高中行车时间也因此缩短了20分钟，900路公交车还得到公交车界“自强号”的称号。
分析上亿笔公交车搭乘数据，找出更快速的新路线
台中市不但用数据处理棘手的交通事故问题，也用数据来优化公共运输工具的规画，目前台中市公交车电子票证刷卡率高达到97％以上，光是一年就有上亿笔的市民搭乘数据，台中市交通局分析乘客上下车时间、起訖点、搭乘人数等资讯，分析出许多有用的参考依据来重新规画公交车路线，像是前30大站、尖峰搭乘时间等。
因此，台中市从2015年开始建置公交车大数据资料库，与亚洲大学及中兴大学合作成立“台中市智慧交通大数据研究中心”来分析这些数据。也进一步作为改善市公交车路线的参考。
以往的公交车路线多半是由道路附近的居住密度、社经发展，来规画停靠路线，举例来说，百货公司、市场、医院、学校等人流聚集的地方，公交车站就相当密集，虽然对多数居民而言相当方便，公交车也有不错的获利，但是，台中市分析公交车搭乘数据后，才发现只有少数个大站的搭乘人口较多，除了某些路段乘客较多，其他路段根本没人搭乘。
因此，台中市交通局将一些没有乘客搭乘的路线重新规画，调整到有更多搭乘需求的路段。台中市交通局认为，过去公交车业者是依照自己的经验，规画出高营利的路线，不愿意轻易改变已规画好的路线，现在有了精确的资料来当佐证，能够更容易地说服公交车业者，配合路线调整规画。
2016年3月开始，搭乘从台中火车站到丰原高中路线的乘客，可以明显感受公交车行车时间缩短了20分钟，900路公交车还因此得到公交车界“自强号”称号。
台中市政府将原本停靠将近70个站的路线重新规画，采取跳蛙式公交车路线规画，只选择前20个载客量较大站点和必要停靠的学校来设站，全线站牌只有30个，比过去少了一半以上，也大幅缩短了公交车族的通勤时间。
除了通勤时间大幅减少之外，尖峰时段的公交车班次也变得更密集了，台中市政府持续采用跳蛙式的公交车路线规画，除了900路公交车，另外也推出500 路和700 路干线公交车，都是采取相同的模式来规画新路线，萧景灯表示，规画路线的模式能有这么大的转变，大数据分析扮演了非常关键角色，因为有资料分析的结果，才能了解到以往不知道的讯息，改善政府的规画和政策。
台中市政府目前先将大数据分析的结果，应用在交通管理和警政管理上，甚至，台中市还整合多项城市中的数据，即时监控道路交通量、交通事故、火灾等资讯，以便应变紧急事件，并预计成立数位治理局，以一级机关的层级整合数据和资源，制定更合适的决策。（图片来源／台中市政府）
政府提升管理效益有新方法！IT从支援变决策关键
“IT△从支援角色变成策略角色的关键。”萧景灯表示，近几年软硬件的技术的发展已证明 IT△能够成为决策的中心，过去政府机关以业务为核心，IT△仅是从旁辅助，基本的e化仅做到将纸本的作业电子化，进阶则是将原有业务发展为资讯系统，每个资讯系统，以配合该项业务为主，往往每个服务都是独立的，资料当然不连贯、不互通的，后续的系统整合工作，也会变得相当繁杂。
不过，现在政府资料治理开始从数据驱动的角度出发，以数据为中心，发展出可以横跨不同服务和应用的系统，举例来说，政府报税的资料若是能将保险理赔的收入也整合在一起，则可以分析可能民众看牙医的保险申报最多，进而改善社会福利的政策。
萧景灯表示，台中市政府预计成立数位治理局的初衷即是，期望以更高的层级，统整各个管道收集的城市的数据，由于许多政策的制定，都需要跨单位的合作，一同讨论和推动，因此借由数位治理局的层级，整合数据和资源，能够提供给市府内各个单位，依照各单位的业务需求，加以创造出多元的运用。
“政府的管理要提升，不能不用IT！”他认为，政府的角色是服务民众，无非是朝向效率提升的目标前进，公务人员的员额不会大幅增加，服务的民众虽然没有变多，但是人类的移动越来越快所产生的活动越来越多，民众对政府单位的期待也日渐增高，只有运用 IT△才能优化政府服务，做出适当的决策与合理的资源分配。
因此，政府资料治理在近几年变得越来越重要，善用数据分析来协助制定决策，已经是不可或缺。再者，许多重复性高的作业，用数据分析来判断，通常比人的判断还要准确，以前许多决策都是靠经验判断，或是用猜测的，有了数据支持，让政府制定政策能够落实透明化，还能达到可苛责性。
他建议，政府机关采用资料治理的方式来管理，且部门内部要设计一个符合组织的资料生命周期流程，部门就能清楚地分配每位成员的工作，也需要了解业务面的人一同参与。
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