原标题：Google人工智能让你用自然语言与书籍交流
Tallk△to△Books可以让使用者输入一个问题或是句子，系统便会根据10万本书籍找出相关的内容。
图片来源:Google上周成立了语意体验网站，其中一个单元Talk△to△Books是让人们以自然语言与超过10万本的书籍交流，另一个单元Semantris则是一个单字联想游戏，它会指定一个单字作为题目，使用者所输入的单字有愈高的关联性，分数就会愈高。
近年来人工智能对自然语言的理解力大增有赖于单字向量（word△vectors）的发展，因为它让AI系统根据实际的使用来评估单字之间的关联性，同时Google也利用数十亿行的对话来训练AI系统如何进入真实的人类对话，在Semantic△Experiences中，AI会将使用者输入的文字当作开放陈述，同时于资料库中寻找适合的回应。
例如在Talk△to△Books中，当使用者输入一个问题或陈述时，AI就会从逾10万本书中找到可能有关的文字与章节。Google强调，虽然Talk△to△Books是以搜寻框呈现，但它所使用的技术与搜寻引擎截然不同，因为它是利用AI来找出可能的回应，而非基于各种精细标准所打造的搜寻引擎。
于是，人们也许可以在搜寻引擎中输入主题或作者，但在Talk△to△Books中则能输入句子或问题，后者相较之下是个更有创意的工具，因为它是根据整个句子的语意进行搜寻，而且未于输入与回应之间导入任何规定，因此有时可能会得到出乎预料的回应，例如找到从未发现过的作者、文章或书籍。
Semantris则是基于同一技术下的单字联想游戏，使用者可以输入游戏中指定单字的关联性字词，例如题目是“Moom”，那不管是输入“Sun”、“Night”都可以得分，但分数有所不同，另一个是消积木游戏，只要输入与积木中单字相关的字词或句子，就可消掉同色积木。
除了上述应用之外，开发人员也可参考Google的研究报告与TensorFlow语意模型打造自己的语意体验，例如分类、语意相似性、语意丛集、白名单应用或是类似Talk△to△Books的其它语意搜寻服务等。
相关：
图片来源: Miki△Rubinstein Google近日用深度学习打造出可以在有许多声音的复杂环境下，将特定人声分离，单独分辨每个人声音的模型，在有背景声音或是环境噪音的情况下，也能将背景音的影响降到最低，分辨出主要讲
Netflix开源内部金丝雀自动化测试工具，Google把它变成跨云持续派送的利器
Netflix与Google共同释出开源的自动化金丝雀分析（Automated△Canary△Analysis，ACA）工具Kayenta，该服务能帮助开发团队降低快速部署可能发生的风险，以应付现今各种规模以及持续交付的工作。Netflix的资深软件工程
Google近日宣布更新Google试算表，推出录制巨集的功能，记录使用者操作的过程，让使用者不用重复设定同样的格式，可以省去重复性的工作。假如使用者要为新汇入的资料设定格式，或是通过多张试算表建立相同的图表，重
Google相簿能为宠物制作相册和电影了，还能用表情符号搜寻照片
继去年10月Google相簿推出可以分辨宠物的功能后，Google近日又为爱猫和爱狗人士在相簿中，新增多项有关宠物的功能，包含帮自动帮宠物制作相册和电影、拍摄后通过Google?Lens分辨品种，以及使用者可以用表情符号或是品
加速减少碳排放量研究，Google建立统一标准的全球发电厂开放资料库
Google近日与世界资源研究机构、全球能源观测台、瑞典皇家理工学院、荷兰格罗宁根大学合作，建立一套全球发电厂的资料库，将所有发电厂的资料标准化，来鼓励厂商能在未来采用通用方法，提交发电厂的特征，像是位置、