原标题：脸书靠AI分辨恶意贴文特征，快速找出不当内容
脸书最近在2018年F8开发者大会上，介绍了平台如何通过AI技术，在用户通报恶意内容前，就能主动更快速找出不当的内容，且能够找出更多的不当贴文。
脸书一般是通过用户标注，或是技术主动找出恶意不当的内容，像是仇恨言论、包含色情或暴力的内容，这两项方法都很重要，但是随着科技的发展，脸书能够利用AI技术，包含机器学习、电脑视觉等技术，快速找到不当的内容。
现在，脸书可以更快速地找出恶意内容，而不是等待用户通报这些恶意内容，以有自杀倾向的贴文为例，快速分辨出用户表达了自杀的想法，可以马上与急救人员合作提供协助，目前已经成功阻止超过1,000个案例。
而主动的通过AI技术来检视贴文内容，可以在最短的时间内，删除不当的言论，例如，两周前脸书曾宣布2018年第一季已经主动删除了近200万则恐怖组织的贴文，其中，99%的贴文在尚未有用户通报前，系统就已经自动侦测并删除。
此外，脸书也提升了审核贴文团队的能力，团队需要有更多的专业知识背景，来了解特定的情况的案例，像是贴文是在说自己吸毒成瘾的状况，还是在鼓励别人吸毒。
脸书通过分析过去特定恶意内容的案例行为模式，来训练分辨模型主动找到其他类似的问题，针对裸露或是暴力的图片，脸书正通过电脑视觉技术来加强侦测。
而仇恨言论的部分，脸书已经开始主动检测贴文是否违法脸书政策，并经由审查团队检验，才不会误判不是仇恨言论的贴文，像是有些用户会描述自己遇到的仇恨言论来提高大家对该议题的重视。
另一方面，脸书也有许多假帐户，脸书每天在假帐户做出恶意行为之前，拉黑了上百万个假帐号，这样的拉黑机制对于预防诈骗、假新闻、散布错误讯息和广告非常重要，最近脸书则是通过AI技术，来侦测帐号和金融诈骗的关联性，大部分打击诈骗的工作，都是通过模式分辨来找出有问题的行为，若帐户在短时间内连续发表贴文，大部分就是有问题的征兆。
除了上述的不当内容之外，大多数宣传恐怖攻击的贴文也会在用户未通报之前，就被自动删除。
脸书表示，即便有AI技术来协助侦测不当的内容，但是要有效地找出所有类型的不当内容，还需要更多的时间，和训练资料来分辨恶意贴文的模式、行为，像是较少语言的贴文，或是较少类型的不当贴文，就不容易有足够的训练资料来教导模型分辨，也因此，脸书来是鼓励用户看到不当的内容可以通报。
不过，脸书也正在尝试提升跨语言分辨模型的正确率，脸书AI研究院目前正在研究嵌入多种语言的技术Multi-lingual△embeddings，或许能够解决语言的挑战。
相关：
刘若英的导演首秀《后来的我们》将其置身于“一半是海水，一半是火焰”的尴尬处境：一边是上映6天，票房就突破10亿元大关，刘若英一举成为最卖座女导演；一边则是从上映首日即爆出“退票事件”，甚至影响到观众对影片
一直以来，乡村教师的待遇问题，一直都是教育部门急需解决的问题，去年教师行业辞职潮一度引被媒体大肆报道。5月3日，根据教育部网站消息，提高乡村教师待遇将会的得到落实，下文就来带大家了解一下。提高乡村教师待
示意图，与新闻事件无关。 Mozilla另辟新财源，即将推出的Firefox△60将增加个人化但具有隐私的赞助内容。Mozilla?表示，今年初开始，Firefox已经对部份用户测试在开启新分页（New△Tab）时显示推荐内容（Recommen
趋势：恶意程式专门利用脸书Messenger感染Chrome用户，直指加密货币而来
FacexWorm利用Facebook△Messenger散布，它化身为YouTube连结，要求使用者安装Chrome扩充程式以播放视频，并取得存取及变更使用者所造访网站的资料权限。 图片来源: 趋势科技 趋势科技本周披露了一个专门借由Faceb
五一假期的到来，很多新上映的电影也非常受欢迎，特别是刘若英导演的处女作《后来的我们》上映首日非常不错，大家观看了这部电影也是赞叹有加的，但是近日却发生了这部电影退票的事，于是在猫眼回应后来的我们退票事