AI趋势周报第39期:Google新AI小游戏,展示TensorFlow.js威力
2018-05-10 18:38:01 | 来源:ithome | 投稿:乐乐 | 编辑:dations

原标题:AI趋势周报第39期:Google新AI小游戏,展示TensorFlow.js威力

Emoji△Scavenger△Hunt可以直接在手机浏览器运行,不会存取后端伺服器、也不会搜集或储存手机的照片。

图片来源:

Google

重点新闻(0504~0510)

?Google△????TensorFlow.js△??

Google推出新AI小游戏,展示TensorFlow.js威力

Google最近推出一款表情符号搜寻的游戏Emoji△Scavenger△Hunt,除了秀机器学习有趣的一面,也展示TensorFlow.js可以在手机浏览器运行的威力。这款游戏由TensorFlow.js打造,是Google△AI实验的其中一项。要玩Emoji△Scavenger△Hunt,使用者必须在有限时间内,通过手机镜头、在真实世界中寻找与表情符号相对应的物件,像是鞋子或手表等。Emoji△Scavenger△Hunt可以直接在手机浏览器运行,不会存取后端伺服器、也不会搜集或储存手机的照片。此外,Google也把开源码放在GitHub上,让有兴趣的开发人员可以一窥究竟。(详全文)

?泛自闭症 ?? EEG△?

用演算法预测婴孩自闭症,最早可在3个月大就测出

美国波士顿大学和波士顿儿童医院近日发布一项研究成果,指出通过婴孩脑电波图(EEG)和他们开发的演算法,可以准确预测婴孩是否会发展泛自闭症(ASD)。研究人员分析了188名3至36个月大婴孩的EEG,其中99名为ASD高风险群,另89名为低风险群(也就是对照组),而研究人员每隔几个月就会再记录一次EEG,并撷取脑波讯号的非线性特征,用于统计学习的模型中。参与这项研究的旧金山大学医学讯息暨临床心理学副教授William△Bosl,也是这套演算法的开发者,表示该演算法在预测9个月大的婴儿时,准确度接近100%。(详全文)

?MIT△??自驾车 ??

MIT自驾车不需要3D地图,也会认路

MIT电脑科学与人工智能实验室(CSAIL)日前开发一款地图导航系统MapLite,让自驾车不需要3D地图、也能行驶在陌生的道路上。MIT△CSAIL主任Daniela△Rus表示,目前自驾车都在大都市测试,主因是大都市已有完善的3D地图,清楚标示每个巷道、道路标志和弯道等。但她认为,自驾车不应该只在大都市行驶。MIT开发的MapLite,使用了Google地图的GPS资料来定位,并结合LiDAR等感测器讯号,来观察路况和计算车子与路缘的距离,规画行驶路线。另外还有一套通用的参数模型,可以决定在路口时,车子该做什么。研究团队表示,通过MapLite,他们已经成功在麻州乡间道路让自驾车试行。(详全文)

?眼球运动 ??性格分析 ?

研究人员记录眼球运动,训练ML模型来预测性格

来自德国和澳洲几间大学的研究员,最近发表一项研究报告,通过受试者日常行为的眼球运动纪录和性格问卷,训练出一套机器学习模型,用来预测一个人的性格。这个研究让受试者戴着追踪眼球运动的眼镜,到户外买东西。回来后,研究员让受试者填写性格问卷,并依此对照他们的眼球运动,建立一套机器学习模型,找出眼球运动和性格的关联性。他们发现,性格类似的人,眼球运动的模式也相仿。报告显示,这套模型在预测亲和性、责任感、外向性和好奇心方面,准确度特别高。虽然这项研究还在起步阶段,相关人员希望未来可以搜集更多资料,让这套模型有更大规模的应用。(详全文)

Amazon△???3D扫描 ?

Amazon正组织3D人体扫描团队

Amazon最近在组织3D人体扫描团队,想建立人体统计3D模型,再由深度学习演算法和其他方式,来对应各人的影像和视频,以精准掌握身体尺寸,让消费者可以在线上买到最合适的衣服,以避免不必要的退换货。Amazon最近邀请多名志愿者每个月到纽约办公室两次,进行为期20周的身体量测,志愿者也可因此获得高达$250美元的Amazon礼物卡。(详全文)

Google△??Kubeflow△0.1 ?

机器学习工具包Kubeflow△0.1版来了

Google自家推出的Kubernetes机器学习工具包Kubeflow,近日终于释出0.1版。Kubeflow专案共依赖三个核心功能,包括支援开源专案JupyterHub、TensorFlow训练控制元件(TensorFlow△Training△Controller),以及TensorFlow△Serving容器,让企业可以将训练完毕的TensorFlow模型,搬迁至Kubernetes环境中执行。而新释出的0.1版,还有许多新功能,像是实验性地支援深度学习框架Caffe2,或是改善TensorFlow的训练效能、利用身份验证功能增进安全性,和加强复杂资料流管理等。(详全文)

脸书 ??恶意贴文分辨 ?

脸书靠AI分辨恶意贴文特征,更快找出不当内容

脸书最近在2018年F8开发者大会上,介绍了平台如何通过AI技术,在用户通报恶意内容前,就能主动更快速找出不当的内容,且能够找出更多的不当贴文。脸书通过分析过去特定恶意内容的案例行为模式,来训练分辨模型主动找到其他类似的问题。在仇恨言论的部分,脸书也已主动检测贴文是否违法脸书政策,再由审查团队检验,以防误判。脸书目前也尝试提升跨语言分辨模型的正确率,研究嵌入多种语言的技术Multi-lingual△embeddings,或许能够解决语言的挑战。(详全文)

脸书 ???ELF△OpenGo△??

仿效AlphaGo△Zero,脸书也推出围棋AI程式ELF△OpenGo

脸书AI研究院,日前免费开源释出电脑围棋AI模型ELF△OpenGo,成功复制了DeepMind的自我学习电脑围棋AI模型AlphaGo△Zero,建立在脸书现有专为强化学习研究设计的可扩展、轻量级框架(ELF)。脸书AI研究院表示,受到DeepMind的启发,今年开始启动复制AlphaGo△Zero的计划,通过脸书研究院的ELF框架来进行强化学习的研究,目标是要创造一个开源的电脑围棋AI程式,能够在与人类棋手下棋的过程自学,也期望通过开源释出模型,激励更多开发人员思考电脑围棋程式的新应用和研究方向。(详全文)

Lobe△????深度学习 ?

Lobe引导式介面,让使用者轻松训练深度学习模型

Lobe是一款深度学习模型训练工具,引导式的介面让开发者不需要撰写任何程式码,就能训练声音或图像分辨的深度学习模型,并将这些功能加到自己的应用程序中。整个过程分为3个部分,建立模型、训练模型,最后移植到应用程序中。开发者可以将训练资料拖拉进Lobe工具视窗中,Lobe便能自动建立订制化深度学习模型,并开始训练,待模型训练结束,就能输出使用在应用程序上。(详全文)

?微软Outlook△???智慧功能 ??

微软Outlook新增帐单缴费提醒等多项智慧功能

微软近日宣布Outlook改版,在日历和邮件中都推出多项新功能,而在iOS和Android版本也新增了同步草稿匣、快速回复、分辨重要联络人等功能。在日历功能中,微软通过机器学习模型,除了新增提醒帐单缴费的服务,还可以综合用户所在的位置、参与会议的人员、一天的会议等,来为用户提供个人化的会议地点建议,甚至能追踪受邀人是否出席会议,而且不只有主办人,其他受邀人也能查看大家的出席意愿。(详全文)

图片来源/Google、MIT、Facebook

?AI趋势近期新闻?

1. 中信银联手工研院,以AI打造智能审查服务

2. 微软展示可分辨人脸、即时听写的AI会议系统

3. 微软预览即时AI专案Project△Brainwave

资料来源:iThome整理,2018年5月

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