原标题：AI趋势周报第48期：只要观察人类示范一次，AI机器人就学会新技能
图片来源:BAIR
重点新闻(0706～0712)?元学习???? 模仿学习??
只要看人类示范一次，AI机器人就学起来了
柏克莱加州大学的人工智能研究院（BAIR）研究员最近以未知模型元学习（MAML）演算法，让机器人只要观看人类示范一次，就学会新技能。这套演算法，融合了两种学习概念，一是元学习（Meta△Learning），用来帮助机器人学习新技能，而学习的方式则是结合先前学会的动作，而非从零开始学习新技能。另外一套则是模仿学习（Imitation△Learning），用来让机器人通过观察示范的动作、学习新技能。为了验证，研究员在PR2机器手臂和Sawyer手臂上实验，而结果显示机器人能从单一个人类示范的视频，来学习分辨新物件，以及对该物件的放置、推移和拾取等动作。（详全文）
? 温布顿网球公开赛?? AI△?
AI现身温网，不只汇整精彩画面，还当球迷小助手
本届温布顿网球公开赛热烈开打，也将人工智能技术融入其中。温布顿通过IBM△Watson技术，来选取、汇整球赛精采片段，制成精选对战视频给球迷回顾。而选取方式，则是通过影像和声音分析，比如球员高举双臂、观众喝采声等。除了精选视频，温布顿也用AI来当球迷的小助手，去年就推出球赛语音助理：Fred，能根据球迷需求来规画行程，而使用者也能以语音方式问答。不只如此，今年温网150周年的纪念海报，也是通过IBM△Watson分析和配对150年的照片后，挑选8,400张制成一张Mosaic球场海报。（详全文）
? Wayve△?? 自驾车 ??
英国新创Wayve用20分钟，教会AI系统开车
由剑桥大学研究员组成的英国AI新创Wayve，日前成功以增强式学习，在20分钟内教会AI系统沿着乡间小路开车。研究人员表示，当今的自驾车多半配有各种感测器和一长串精心手写的规则，但他们认为，要AI系统学会驾车，应该和人学习事物一样，从尝试错误（Trial△and△error）中开始。于是，他们采用了一种深度增强式学习演算法（DDPG），以单眼相机的单张影像当作input，而整个AI系统则在探索、优化、评估这3个过程迭代。Wayve团队先在虚拟世界中训练这套AI系统，之后再到道路上实际测试，并在错误发生时人为介入修正，最后该系统在20分钟内学会于乡间小路规矩行驶，不偏离道路。（详全文）
? 加州理工学院?? DNA△?
合成生物分子电路曙光，DNA人工神经网络能识别分子记号
加州理工学院的研究团队，日前宣布他们以合成DNA建立的人工神经网络，能分辨分子笔迹。研究人员表示，这是将AI编入合成生物分子电路的重要一步。该研究团队由生物工程助理教授钱璐璐领导，其研究生Kevin△Cherry以DNA神经网络为基础，开发一套复杂的模型，可以分辨1到9的数字。如果给定一个未知数字，试管中的DNA人工神经网络就会进行一系列反应计算，接着输出两个荧光讯号，像是绿色和黄色代表5，绿色和红色代表9。Kevin△Cherry表示，他们开发的生物分子电路，能在一天内分辨数百个生物分子，也能直接分析分子环境。（详全文）
OpenAI△??? 增强学习 ?
人类只要示范游戏一次，OpenAI靠增强学习让AI青出于蓝胜于蓝
OpenAI的最新研究显示，现在AI玩家只要看过人类示范玩蒙特祖马的复仇一次，就能学习游戏技巧并获得74,500的高分。而与其他研究不同的是，OpenAI不再要求AI玩家模仿人类行为，而是通过增强学习，来优化拿高分的行为。首先，OpenAI以简单的演算法，从人类游戏示范中挑选一个片段，再让AI玩家接着玩，并在示范过程使用近端政策最佳化（PPO）的增强学习，如此就能达到人类程度。OpenAI强调，这个研究的价值在于，允许代理人偏离示范行为，因此有机会考虑人类示范者没有想过的解决方案。（详全文）
GraphQL△?? GraphCMS△?
结合无头和GraphQL特色的GraphCMS正式释出
现在使用者有新的内容管理系统（CMS）可以选择了！GraphCMS宣布对外释出正式版本，除了有全新的使用者介面设计，也改进并统一了GraphQL△API，同时提升安全性功能。官方也承诺在未来3个月内会新增的功能有，修订纪录、自定义工作流程、自定义角色与权限、内容视图，以及支援地理位置。GraphCMS开发人员大使Jesse△Martin表示，随着功能的发展，GraphCMS已从原本小型的专案，晋升到了受独立开发者与企业欢迎的无头CMS（Headless△CMS），并已获得百万美元的种子基金。（详全文）
雪梨机场?? 脸部识别 ?
澳洲雪梨机场开始测试以脸部分辨报到、登机作业
澳洲雪梨机场及澳洲航空近日宣布，将展开以脸部分辨取代护照查验的测试。这是雪梨机场去年宣布5年自动化通关计划的一部分，是要取代过去纸本护照作业的不便，澳洲航空是第一家合作伙伴。首阶段从雪梨机场搭乘澳洲航空特定国际航班的旅客，将开始测试以脸部扫瞄完成报到、行李托运、进入机场贵宾室及登机。不过有人质疑，生物分辨虽然强大，但资料落在政府及大型企业之手恐有隐私侵害疑虑。雪梨机场表示将积极征求旅客同意参加这项计划测试，并承诺提供“最严格的隐私保护”，也将遵循所有相关法令。（详全文）
超级电脑 ??? 台湾杉 ??
阔别5年，美国重返全球超级电脑龙头宝座，“台湾杉”拿下第148名
每半年一次的全球五百大超级电脑排行榜最近出炉了，美国能源部与IBM联手打造的超级电脑Summit以122.3 petaflops的运算效能挤下了原本排名第一的中国神威?太湖之光（93 petaflops），这是美国自2012年11月之后，阔别5年再度夺回全球超级电脑的龙头宝座。今年美国除了以Summit夺冠之外，还以Sierra（71.6 petaflops）取得第三名。第二名为中国神威?太湖之光，第四名也是来自中国、自天河二号升级的Tianhe-2A（61.4 petaflops），第五名则为日本的AI△Bridging△Cloud△Infrastructure（19.9 petaflops）。值得一提的是，由国网中心斥资4.3亿元新台币委由富士通打造的“台湾杉”（Taiwania）也进榜，以1.33 petaflops的运算效能排名第148。（详全文）
MIT???? 声音分辨 ?
不用人类介入，AI只要观看60小时视频就能分辨20多种乐器声音
MIT近日秀出自家开发的AI系统：PixelPlayer，使用自我监督的深度学习，以3个类神经网络在视频里寻找资料的模式，包括用于视频视觉分析的网络，以视觉元素取代人为标签，以及用于视频声音分析的网络，还有合成器，能将特定的像素与声音关联，并独立分离出来。 演算法自我监督观看60小时的音乐表演视频后，不需要人类介入训练，便可以自动分辨出20种乐器的声音，并能理解声音与画面中乐器的对应关系。该系统能让使用者独立编辑声音的能力，对于旧音乐再制有很大的帮助。（详全文）
图片来源／Wayve、BAIR、IBM、MIT
?AI趋势近期新闻?
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资料来源：iThome整理，2018年7月
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