原标题：AI晶片去年替英特尔赚进10亿美元
示意图，与新闻事件无关。
图片来源:Intel
英特尔（Intel）于周三（8/8）举行的Data-Centric△Innovation△Summit中透露，去年（2017年）已有超过10亿美元的营收是来自于客户在资料中心以Intel△Xeon处理器执行人工智能（AI）应用，英特尔的目标是让相关晶片于2022年创造100亿美元的营收。
为了因应个人电脑市场的衰退，英特尔在2016年转型为资料公司，抢攻资料中心与IoT市场，也在去年设立新的人工智能产品部门（Artificial△Intelligence△Products△Group，AIPG），利用机器学习与AI替日益庞大的资料量进行分析。
英特尔资料中心总经理Navin△Shenoy表示，全球有90%的资料量都是在最近这两年产生的，分析师更预测2025年的全球资料量将膨胀10倍，达到163ZB，然而，保守估计这些资料量中只有1%曾被妥善的处理、利用，并因此采取行动，倘若能够大规模地有效利用更多的资料，景况将会截然不同。
Shenoy说，英特尔的核心策略即是帮助客户移动、储存与处理资料，这对转型为资料公司的英特尔而言，到了2022年其潜在市场机会将高达2,000亿美元，也是英特尔有史以来最巨大的机会。
在资料的处理上，英特尔持续最佳化Intel△Xeon处理器与基于AI的现场可程式化逻辑闸阵列（Field△Programmable△Gate△Arrays，FPGA），去年有超过10亿美元的营收是来自于客户在资料中心以Intel△Xeon处理器执行AI应用，而英特尔也持续改善AI的训练与推论的效能，从2014年迄今，效能至少改善了200倍。
英特尔在5年前以资料为中心的业务只占了该公司1/3的营收，现在则已接近一半。另一方面，英特尔去年的总营收为628亿美元，AI处理器只占了1.6%，但根据Venture△Beat的报道，英特尔的目标是在2022年创造100亿美元的AI处理器营收。
英特尔也在昨天公布了Intel△Xeon△Scalable处理器的发展蓝图，基于14纳米制程的Cascade△Lake将整合AI加速器，预计于今年开始出货；同样也是14纳米制程的Cooper△Lake则会改善AI与深度学习的训练效能，可望于明年出货；与Cooper△Lake共享平台的Ice△Lake将采用10纳米制程，预计在2020年出货。
现阶段AI产业主要使用的处理器型态包括CPU、GPU、FPGA及特殊应用积体电路（Application-Specific△Integrated△Circuit，ASIC），英特尔在该领域的竞争对手则有Nvidia、Google、AMD、百度、Graphcore及Qualcomm等。
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