原标题：Cloud Firestore增添新功能，并已可在Google云端控制台中管理
图片来源:Google宣布，使用者已经可以在GCP的控制台，看到管理无伺服器NoSQL资料库Cloud△Firestore的工具与选项，另外，在这次的更新也新增了输入与输出资料、单一资料栏索引控制，还提供更好用的阵列三项新功能，并将在更多的资料中心区域可用。
Cloud△Firestore提供原生与Datastore两种模式，原生模式在数个月前已经上线，现在测试版使用者可以同时在Firebase和GCP控制台管理专案，而现在测试版原生模式的规模限制，已经扩展到支援每秒一万次写入以及支援一百万并行使用者。
Cloud△Firestore作为Cloud△Datastore的后继者，使用者创建Cloud△Datastore后，Cloud△Firestore支援所有Cloud△Datastore△API和客户端函式库。而在Cloud△Firestore进入一般可用性阶段时，所有Cloud△Datastore客户的专案将自动升级为Cloud△Firestore的Datastore模式，使用者不需要为此做任何程式码的更动，服务也不会经历任何中断。
Cloud△Firestore的Datastore模式比原本Cloud△Datastore服务更加可靠，在一般可用版中，提供多重区域执行个体99.999％可用性SLA，而区域型的执行个体也有99.99％的可用性SLA。Google提到，Datastore模式解除了许多旧服务的限制，由于Cloud△Firestore是高度一致的资料库，因此不再有最终一致性（Eventual△Consistency），另外，每秒写入次数不再受实体群组限制，开发者可以依照想法设计交易的复杂性。而且也不再有跨实体群组的交易限制，交易可以跨文件（Document），并且配合应用程序的设计。
而Google也为Cloud△Firestore增加了三个新功能，分别是输入与输出资料、单一资料栏索引控制，还提供更好用的阵列功能。Cloud△Firestore现在提供使用者输入与输出资料的功能，使用者可以用来备份资料，或是将资料搬移到另外的资料库，对于应用程序在开发周期的不同阶段，利用输出输入资料功能，可以方便的进行专案迁移。Google提到，输出的资料会放在Google△Cloud△Storage储存桶中，使用者在需要的时候，也可以将资料导入BigQuery中，进行临时的分析工作。
单一资料栏索引控制则让使用者在文件中，禁用资料栏位自动索引。由于Cloud△Firestore会自动对文件中任何栏位的值建立索引，但当这些栏位储存的是地图或是阵列，资料库仍然会对这些物件递回索引每个单一的值，而这无非是在浪费运算资源。像是将邮寄地址储存成地图的使用案例，使用者可以使用城市或是邮递区号进行索引就好，而且像是使用者储存的是原始绘图资料，资料栏位中储存了庞大的资料阵列，而这些资料也不需要建立索引，就可以使用索引控制减少资源浪费。
此外，在Cloud△Firestore改进了阵列功能。Google提到，像Cloud△Firestore这种多用户的环境，阵列并非有效率的资料结构，而过去，Cloud△Firestore通过限制用户使用阵列，来预防可能的问题发生，因此Cloud△Firestore使用者只能以置换整个阵列的方法更新阵列资料，无法单纯的删除或是增加资料，而且也无法对阵列进行有意义的查询。
不过，现在通过新的Array-contains，Cloud△Firestore能实现阵列元素查询功能，也就是说，使用者现在已经可以将元素保存成阵列，并对元素进行条件查询，甚至新增或是移除元素。
Cloud△Firestore会在未来几个月内持续拓展可用地区，目前首发区域为德国法兰克福以及美国南卡罗莱纳州。
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