原标题：AI趋势周报第56期：BMW明年推出车上AI助理，可自动调节车内温度、光线和音乐
图片来源:BMW
重点新闻(0907～0913)? BMW△??? AI助理 ?
BMW明年要推出车用AI助理，预防疲劳驾驶
BMV近日宣布将于明年推出车用AI助理，除了能执行语音指令，如播放音乐、导航或报告车辆状况等，还能根据驾驶疲劳程度，改变车内环境。举例来说，当驾驶说出“BMW，我累了”，AI助理将启动活力模式（Vitality△Mode），调整车内环境，改变车中光线、温度和音乐。此外，BMW也在开发分辨人脸表情的AI系统，进一步侦测驾驶是否疲劳。
此外，BMW这款AI助理整合了微软Office△365以及Skype企业版，让驾驶可以在行车时参与多人会议，或是要求AI助理念Email内容。BMW△AI助理会说23种语言，预计明年5月先于巴西、日本、美国以及德国、法国、英国和意大利等欧洲大国推出。 （详全文）
? IBM△?? 神经网络 ?
IBM利用神经演化演算法，来自动挑选最合适的神经网络架构
IBM资料科学家Martin△Wistuba日前在官方博客表示，他利用演化式演算法，开发出一套神经演化式方法（Neuro-Evolutional△Approach），能自动挑选最合适的神经网络架构。在给定资料集和任务的前提下，这个方法先将卷积神经网络架构视为神经元序列，然后套用一系列的突变（比如增减网络的层数），直到找出让神经网络表现最好的架构。这些突变会改变神经网络的结构，但不会改变网络的预测。
Martin△Wistuba也实验了这套方法，针对CIFAR-10和CIFAR-100资料集来选择影像分类的演算法，并比对其他方法的成效。结果显示，神经演化式方法的错误率虽高出人为设计架构的0.6%，所需时间却快上了5万倍。 （详全文）
? Uber△App△?? 乘车安全??
Uber△App新功能，让乘车体验更安全
Uber最近针对乘车安全、驾驶安全和数位安全，在应用程序中新增一系列安全功能。首先，Uber应用程序通过驾驶员手机的GPS和多项感测器，可以侦测车辆是否发生撞击事故，来保障乘车安全。在驾驶员安全方面，则有免持接听功能和司机专属的紧急按钮；当驾驶在这些地区按下紧急按钮时，位置、牌照号码、汽车品牌和型号都会发送给911调度员，不过目前仅在波士顿、圣地亚哥和华盛顿特区试验。另外，在数位安全上，未来于车程结束后，Uber驾驶员应用程序仅会出现大致的起始与结束区域，而非地址细节。在帐户安全上，也增加了两阶段验证。（详全文）
? MIT△?? 可解释性?
MIT开发一套AI系统，能展示影像分辨的决策过程
来自MIT林肯实验室的研究小组，日前开发一套神经网络模型，能以近人类的思考方式、来回答与图像相关的问题。该模型名为TbD-net，在解题时，能视化呈现其推理过程，让人类分析师可以解释其决策过程。进一步来说，这套模型通过不同模组（Module），将一个问题分解为数个子问题，由小型神经网络分别处理，再集结起来。比如，TbD-net在解决“图中大型金属立方体的颜色为何？”时，第一个模组会先标记大型物件，第二个模组再从结果中去标记属于金属的物件，而第三个模组则从大型金属物件中、挑出属于立方体的物件。（详全文）
脸书??? Rosetta△?
脸书发布一个能理解图片和视频的AI系统Rosetta△
脸书近日打造一个机器学习系统Rosetta，能分辨、理解影像中的文字。脸书在官方博客中指出，Rosetta每天从脸书和Instagram上，取得几十亿笔公开图片和视频幀幅的文字，再将这些文字输入到事先训练好的文本识别模型中，来理解文字和图像共同组成的意义。具体来说，Rosetta先利用光学分辨（OCR）来扫描图片，侦测到文字后，再用卷积神经网络（CNN）来分析字义。脸书表示，Rosetta目前能分辨多种语言，连由右至左书写的阿拉伯文也可以。（详全文）
Google△?? AI工具?
Google免费释出可分辨儿童色情内容的AI工具
为防止儿童色情及性侵犯的视频或照片通过网络散布，Google近日免费释出AI工具，通过API存取来协助服务供应商、非政府组织和科技业者等，加速分辨有关儿童色情犯罪的内容（CSAM）。这款AI工具利用深度神经网络来处理影像，挑出可能涉及CSAM的影像，缩短人工审核和过滤的时间。Google表示，过去的做法是将影像与已知的CASM特征做比对，但Google的AI工具，可以分辨出没有CSAM特征、但可能与CSAM有关的影像。（详全文）
思科??? AI伺服器??
瞄准企业AI运算需求，思科也推AI伺服器
赶搭AI伺服器风潮，思科宣布扩增其Unified△Computing△System（UCS）伺服器系列，包含支援企业AI运算作业的UCS△C480 ML△M5。M5是一台4U伺服器，搭载Intel△Xeon△Scalable处理器。它由思科与Nvidia合作打造，支援Nvidia△Tesla△V100 Tensor△Core△GPU及Nvidia△NVLink△interconnect。V100具备640个Tensor△Core，是全球第一颗可打破深度学习100 teraflops障碍的GPU，而NVLink提供PCIe△10倍频宽，可以点对点网络连结所有GPU借此提供超高效能。（详全文）
TensorFlow△???? TFDV△?
TensorFlow释出资料验证函式库TFDV，进行大规模资料分析与验证
TensorFlow近日释出资料验证（TFDV）工具，来帮助开发人员大规模理解、验证以及监控机器学习的资料。TFDV是机器学习平台TFX的一部分，是Google每天用来分析和验证PB级资料的技术。TFDV能在快取中发现错误资料，帮助TFX使用者维护机器学习工作管线的运作。TFDV建立在一个强大的函式库上，能计算机器学习资料的描述性统计资料，而TFDV△API能让连接器使用不同的资料格式，增加灵活性与扩展性。（详全文）
图片来源／BMW、MIT、Facebook、Cisco
?AI趋势近期新闻?
1. 李飞飞离职Google△Cloud△AI首席科学家，卡内基美隆大学Andrew△Moore将回锅
2. 脸书自动翻译服务新增了24种语言
3. 三星于纽约市开设AI研究中心，主攻机器人和神经科学领域
4. DARPA将投入超过20亿美元启动第三波军事化AI技术
资料来源：iThome整理，2018年9月
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