微软Azure视频索引器正式上线,新加入情绪侦测、语言分辨模型,自动判别讲者情绪及使用语言
2018-09-14 17:43:28 | 来源:ithome | 投稿:小艾 | 编辑:dations

原标题:微软Azure视频索引器正式上线,新加入情绪侦测、语言分辨模型,自动判别讲者情绪及使用语言

图片来源: 微软 自今年5月微软在公有云平台释出视频索引器(Video△Indexer)后,近日该公司宣布,视频索引器服务正式上线。这款服务结合了人工智能,自动帮使用者分析视频中由话语、人脸、人物和表情,建立索引后提...

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自今年5月微软在公有云平台释出视频索引器(Video△Indexer)后,近日该公司宣布,视频索引器服务正式上线。这款服务结合了人工智能,自动帮使用者分析视频中由话语、人脸、人物和表情,建立索引后提供使用者搜寻服务。同时,视频索引服务也能搭配迁入式套件,让开发者可以将该服务与其他应用程序整合。

微软表示,视频索引器搭配了数组机器学习模型,分别能处理声音、演说,以及视觉资料。而这一次正式上线后,微软新加入了数组机器学习模组。第一组机器学习模型可分析进行情绪侦测(emotion△detection),结合视频中的演说情境以及语片,判定影音资料中的情绪内容,例如愤怒、恐惧、悲伤以及欢乐等。

情绪侦测功能也是这次视频索引器上线的新亮点,利用相异颜色划分情绪种类,在时间轴列出该视频中出现情绪的时间比例。图片来源:微软

第二组机器学习模型的功能,则是自动判定视频中使用的语言,未来使用者批次上传视频档时,不需要再手动标注,视频索引服务自动就能分析。目前微软能支援自动判定的语言,包含英语、法语、日语、葡萄牙语、西班牙文、中文等大宗语言。

再者,现在视频索引服务也变得更聪明,开始能辨别该视频的议题、内容。微软解释,此功能意即让系统根据视频中的演说内容、视觉提示(Visual△cues)资讯,理解高层次的议题。在关键字撷取模型中,演说内容必须出现关键字,系统才能判定该演说的范畴。而微软表示,这个新模型可以根据演说内容,推论该议题的重点,“即便关键字未出现在其中。”

除了新增视频索引器内建的机器学习模型,该服务的既有功能也进行加强。例如视频索引器中名人分辨(celebrity△recognition)模型,微软就利用外部资料来源,如大型电影资料库IMDb、维基百科、LinkedIn等,作为模型训练的素材。

视频索引服务上线后,内建的名人分辨功能也有加强。在上图示范中,视频上传至该分析工具,系统就分辨出微软执行长Satya△Nadella的出现长度,总共占据17%。而在该使用介面,还可以直接搜索与该人相关的资料、简历。图片来源:微软

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