原标题：IBM Fellow王云：商业和管理议题才是大数据分析真正的挑战
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在台湾近两年大资料分析看似如火如荼，政府和多家企业皆投入建置Hadoop大资料分析平台，但工研院巨量资讯技术中心技术长王云表示，现今大数据的挑战已经从技术议题转向商业和管理议题，而企业在导入大数据分析的过程中，最关键的是缺乏定义和釐清商业策略和价值，导致无法实现大数据分析所产生的效益。
王云引述IBM所做的研究报告，大数据商业应用主要可分为四大区块，分别是消费者行为、公司营运策略、企业风险与新商业机会。王云建议，企业在导入大数据分析时，需要先釐清大数据应用的商业价值，再来建立企业整体应用大数据的组织文化和思维，不同于过往的商业智慧运用，再来是必须是商业转型和加值为公司独特的企业资产，与务实地投入资金与展开计画。
未来，企业对于大数据分析人才的需求倍增，不过，不仅传统的资讯分析工作需要大数据相关人才，涵盖公司决策、趋势分析与策略规画等单位都需要用到大数据分析，预计至2018年，美国至少有150万人需要接受大数据分析训练，因此，预期未来大数据分析教育训练也会产生很大的市场。
王云表示，根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）报告，在2011年提出的大数据：创新、竞争与生产力的下一个新领域（Big Data: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity）」报告，2018年全球将会有440万个新工作和大数据相关，且到了光美国就需要30万名大数据分析人员，到时市场至少短缺14至19万名具有深度数据分析的人才。
观察台湾企业与市场，王云说，因为现在有关大数据的技术太多，不太可能一一了解，因此，企业如要应用大数据技术，仍需要藉由服务厂商协助导入，透过其他人应用大数据的经验，在进行大数据分析时，才可以达成事半功倍的效果。
另外，目前台湾企业在应用大数据方面，王云也表示，通常仅有大型企业有能力导入国外的大数据分析技术如Hadoop等，而中小企业仍面临不知如何使用的困境，因此政府部门就有责任协助企业导入，不过，目前政府在协助企业导入大资料平台方面仍然处于研议阶段，尚未有任何具体措施。
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