Amazon开源深度学习工具DSSTNE
2016-05-17 17:55:53 | 来源:ithome | 投稿:米阳 | 编辑:dations

原标题:Amazon开源深度学习工具DSSTNE

图片来源:

GitHub

Amazon于上周透过GitHub释出了该公司的深度学习工具DDSTNE(Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine),强调其速度与规模都已超越实验性质,可部署在实际的应用上。

DDSTNE为一软体函式库,可用来建置深度学习的机器学习模型,标榜在有稀疏数据的某些任务训练上超越了现有各种开放源码深度学习函式库,例如在相关任务执行速度是Google TensorFlow的2.1倍。

Amazon说明,开源DDSTNE的用意在于将深度学习的应用从说话、对语言的理解及物件辨识延伸到诸如搜寻与推荐等其他领域,集思广益以推动创新。当初Amazon打造DDSTNE的原因即是为了以软体来简化推荐商品予该站用户的流程。

相较于其他开放源码的深度学习专案,DDSTNE的优点在于可训练稀疏资料,而且能够自动分配运算任务到所有可供使用的GPU,因此得以加速运算并支援更大的模型。

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