原标题：【AI金融应用－小额贷款】防欺诈！以大数据、AI协助降低网络贷款风险
蚂蚁微贷控制高风险的关键，在于以人工智慧的语音辨识、自然语言处理技术，及大规模的深度神经网路（DNN）技术训练的分析模型，在用户来电中即时分析贷款申请者的语音数据，分析其语意且进行即时评分，以决定是否放款，或者进而调整催收帐款的策略，以降低还款逾期风险
图片来源:资料来源：蚂蚁金服，iThome整理
蚂蚁金服自2010年推出蚂蚁微贷服务，针对小型企业及个人提供无抵押的小额贷款服务。透过网路提供小额贷款其实困难重重，一来在网际网路上很难辨识用户，授信相对困难，再者，对于小额贷款若无法快速核贷，审核流程过长也不会有人想借贷，然而这种信贷的不良率又极高，整体风险相当高，因此如何大规模有效控制风险，就是网路贷款业务的成败关键。
以大数据、人工智慧为微贷把关
蚂蚁微贷提出的方法是从技术上来解决问题，以大数据及机器学习技术为基础，打造可以大规模控管网路贷款风险的信贷模式。
微贷服务利用人工智慧的语音辨识及自然语言处理技术，加上大规模的深度学习（Deep Learning）技术训练的分析模型，在用户来电中即时分析贷款申请者的语音数据，分析其语意且进行即时评分，以决定是否放款，或者调整催收帐款的策略，以降低还款逾期风险。
程立指出，基于大数据与机器学习的无抵押微贷服务，已经提供2600万小型企业超过6千亿人民币的资金。在小额贷款的每个环节上，他认为都可以整合人工智慧的能力，防诈欺成效显着。
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