原标题：降价也能自动化，日本服饰业者思梦乐要用大数据分析找出最佳订价
图片来源:Shimamura
零售业者面对疲软经济经常採用减价、折扣作为刺激买气手法，但如何选择正确的折价商品与折扣程度才能有效刺激销售，则是零售业的一大难题，日本第二大休闲服饰品牌思梦乐(Shimamura)选择利用Big Data数据分析，取代过去由人工判断的折扣策略。
日经新闻报导，思梦乐为了因应未来扩张店面数量的策略，决定採用自动化折扣分析系统，在未来一年内，陆续于旗下的服装品牌部署该系统。
所谓自动化折扣分析，是透过电脑软体分析店头产品的订货、进货量，以及销售状况，还有其他被选择要分析的变项后，自动找出需要透过折扣来清仓的商品，该系统还可透过数据分析，找出最合适的折扣比例，针对单店或公司整体营运状况，以自动分析取代过去人为决定的做法，藉以快速出清库存，同时达到利润最大化目的。
自动订价或价格最佳化软体已经行之有年，但随着Big Data的发展，相关系统採用的分析因子也跟着增加，此外，随着电子商务的发展，也有越来越多网路商店，是採用即时的折扣分析，并动态调整商品的折扣比例，甚至搭配其他行销方法，以强化销售。
举例来说，日前被美国零售业龙头Walmart收购的线上购物业者Jet.com，便是以即时价格分析、客製化折扣与购物建议结合的演算法闻名，该公司透过消费者的购物行为，提供增购那些额外商品，便可获得更高折扣的行销分析建议，藉以拉抬消费者每次购买的总金额与再度造访的意愿。
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