原标题：AI趋势双周报第1期：福特砸300亿元投资自驾车新创，前Google自驾车硬件主管领军
图片来源:福特汽车
福特砸300亿元投资自驾车新创，前Google自驾车硬体主管领军福特汽车宣布，在未来的五年内，将投入10亿美元（台币约300亿元），投资美国一家研发自动驾驶的人工智慧新创公司Argo AI。Argo AI将成为福特汽车的子公司，不过，Argo仍将独立营运。
Argo AI团队将和福特自动驾驶开发团队联手，协助福特开发虚拟驾驶系统，要打造出美国汽车工程师协会（SAE）Level 4等级的自动驾驶汽车，要做到可在任何环境中自动驾驶，人类只需在少数时机介入手动驾驶。福特不研发自动驾驶科技，也希望运用到大规模汽车生产上。
Argo AI成员来自业界多项自动驾驶专案，如执行长Bryan Salesky曾任职于卡内基美隆大学机器人研究中心，负责过该中心最大规模的自动驾驶採矿车计画，2011年加入Google自动驾驶车团队，后来甚至成为Google自驾车公司Waymo的硬体开发总监，2016年离开后，在2017年创立了Argo AI。该公司营运长Peter Rander曾是Uber自动驾驶团队重要领导主管。预计在今年底之前再招募200人。
资安聊天机器人DBot再进化，结合机器学习强化恶意活动追蹤力近来火热Chatbot应用大多用于客服领域，但早在2015年，美国网路安全新创Demisto就打造出资安Chatbot，称为DBot，可以在Slack对话中，指挥该公司的资安事件管理平台，资安人员透过Slack上的Chatbot，能直接执行Demistro平台的指令，不用跳出Slack对话。近日，Demisto刚完成2千万美元募资，并推出了2.0新版资安事件管理平台。
新版利用了机器学习技术来分析企业内部网路基础架构，来寻找恶意活动特徵或入侵行为，以强化DBot的威胁分析能力，协助资安人员更有效率地分析和追蹤遭骇客入侵的活动痕迹。
Demisto还建立了一个指标储存库（Indicator Repository），可以用来管理恶意软体或攻击行为的特徵，透过这些指标来追缉企业内部的恶意活动。企业内部资安人员也可自行上传威胁特徵，在单一平台上管理各种资安威胁指标。这些特徵还可供Demistro资安事件管理平台的因应剧本（Playbook）之用，让企业自己来客製自动化威胁反应程序。新版可整合上百个第三方自动化工具。
繁琐例行问题交给AI，Agent.ai三阶段打造企业专用客服机器人专攻客服辅助的AI新创Agent.ai最近募到种子轮资金270万美元，除了强化平台开发外，还将用来扩编销售团队。不同于打造一个通用型的客服Chatbot，2015年创立的Agent.ai反而是瞄準了企业客服辅助型Chatbot的需求，专用来处理顾客常见抱怨或繁琐型的例行性谘询，让客服人员可以专心处理更複杂的问题。
不过，每家企业的客服常见问题不同，Agent.ai透过3个阶段，从企业客服对话，抽取出可以由AI机器人代劳解决的自动化客服内容。第一阶段，AI先被动地蒐集和监督第一线客服人员与顾客的对话内容，从中找出值得模仿和学习的最佳回应内容。
累积足够资料后，就进入第二阶段：共同执行。在对话过程中，由AI提供建议回答，客服人员再判断是否採用此建议，也可以修改建议内容后再回覆给顾客，藉此来让AI学习更快，最后一个阶段，客服人员就可以开启自动模式，让AI处理常见问题，让客服省下时间专注处理更複杂的问题。
IBM新专案利用Watson，让资安语音助理告诉你漏洞威胁资料近日IBM揭露了新研究专案Havyn，开发以Watson技术为基础的资安语音助理，来协助资安分析师更新弱点威胁，Havyn专案以Watson的对话（Conversation）技术为基础打造资安语音助理，此专案採用了Watson API、Bluemix云端平台和IBM Cloud云端市集，即时回应使用者的语音请求和指令，以及从X-Force Exchange网路威胁情报共用平台、历史资料和其他开源资安工具等，获取资料。
另外，此资安语音助理能够与资安分析师互动，例如，提供分析师即时的弱点威胁更新资料、组织内安全性状态资讯更新等，还能给予资安分析师漏洞威胁的补救建议。
业务员新利器！AI新创Chorus靠ML找出电访销售关键，红点宣布5亿元压宝电访是业务员拓展客户最常用的方法，美国AI新创Chorus提供了一种AI化业务电访对话日誌分析。结合自然语言处理、机器学习和人工智慧技术，即时将对话转录成文字，再利用演算法即时分析来找出销售关键的对话，可分析预算、产品金额、后续服务等议题上的关键资讯，帮助业务员更有效地準备下一次电访，也可分享提供给其他新手，了解老手的销售策略。
目前，Chorus已经分析了50万通电访记录，像思科Meraki无线产品销售团队也开始採用。Chorus因此而开始获得第一笔红点创投和Emergence Capital投资1,600万美元（约台币5亿元）。
常跟脸书机器人聊天者有6成是男性，还会传汽车图给ChatbotAI聊天机器人是今年最火红的话题，了解使用者的习惯与特性，可以帮助开发团队建立更聪明的Bot，Chatbot分析公司Dashbot从脸书Messenger、Alexa、Google Assistant、Slack和Kik等平台蒐集且分析了70万则聊天记录。最近，他们从中取出Facebook聊天机器人过去60天的对话资料来分析。分析结果显示，会和Chatbot聊天的帐号中，大约63%为男性，28%为女性使用者，剩下的9%是未知的性别。另外，分析结果也发现，使用者很喜欢传图片给Chatbot，所以，Dashbot进一步利用AWS图片识别服务Rekognition的技术，来看看使用者会传哪些照片给聊天机器人。女性倾向于传送自拍照给Bot，男性则是爱传车子和摩托车的照片。最后，Dashbot团队统计使用者对机器人展现爱意的数据，分析结果显示女性比男性多出0.4%。
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