原标题：AI趋势双周报第2期；对抗网络恶意言论，Google旗下Jigsaw靠AI检测
图片来源:Prespective
重点新闻（02月18日-03月03日）对抗网路恶意言论，Google旗下Jigsaw靠AI检测Google旗下科技孵化器公司Jigsaw，开发了一款网路恶意留言侦测工具Perspective，藉由机器学习检测网路上的骚扰和辱骂内容，可供新闻机构和其他网路平台快速找出和隔离那些恶意的评论。
虽然留言有助于提高民众对议题的参与度，但是大量灌水文章或恶意言论防不甚防。常见以关键字过滤搭配人工判断的方式来追蹤和删除这些留言，这仍是小编或平台管理员最费时的工作之一。
不只是过滤关键字，Perspective可以进一步分辨出网路留言内容的毒性（toxicity）。Jigsaw蒐集了上百万则各式网路留言，由人工先进行评分，再透过Perspective利用监督式AI技术持续学习，学会如何判别恶意攻击或是与主题无关留言的能力。
目前维基百科、纽约时报、卫报等网站都导入Perspective，Google希望推广到更多新闻机构。不过，目前Perspective对中文的支援度并不高。
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民宿老闆不怕分身乏术，Burner新款聊天机器人Hostbot能帮忙回答房客常见问题从电话号码服务力求转型的Burner，去年推出了打发聊天的机器人Ghostbot引起话题后，最近又发布了另一款聊天机器人Hostbot，这次锁定短租服务或订房平台，如Airbnb、HomeAway、VRBO等旅客订房平台的房东需求。房东可以利用这个聊天机器人Hostbot，直接回答房客常见的问题，来缩短等待回覆的时间。
房东得先下载Burner的APP并且取得认证，就可以设定客人常见问题的回覆，下一次客人透过SMS简讯传送问题时，Burner的系统会利用自然语言处理，了解客人问的问题，像是Wi-Fi 密码是什幺，Hostbot就能自动回答，如果遇到Hostbot无法回答的问题，则会直接将讯息传送给房东来回覆。
Burner同时也释出 API提供给开发人员使用，也可用来开发其他产业的常见问题客服机器人。 Burner目前支援Android和iOS平台。
避免急诊资源浪费，纽约导入IBM Watson平台整合急诊和照护资讯纽约照护中心CNYCC最近宣布採用了IBM的Watson健康云的认知人口健康平台(PHM)，分析来自医疗数据，包含初诊治疗、急性后期照护、社区照护、电子健康记录系统等。Watson Health还能分析相似性资料，帮助临床医生找出类似病情的病患潜在风险。
CNYCC资讯长Joe Reilly表示，如何将照护机构和急诊室服务的资讯，都整合到单一平台上，这是最大的挑战，例如要训练两大医疗机构双方，或是得整合病人临床治疗和健康行为的各种考量因素，才能让所有人都使用这套一致化的沟通网页。根据IBM预估，将减少25%的非必要急诊就医和再次入院次数，来降低Medicaid（美国联邦医疗补助计划）的支出。
?P2P跨国转帐TransferWise新服务，用脸书Messenger就能转帐提供P2P国际转帐服务的英国FinTech新创TransferWise近日发表了脸书Messenger的机器人服务TransferWise Bot，让用户直接用Facebook Messenger转帐。
TransferWise Bot将TransferWise的服务整合到Facebook Messenger等传讯程式中，还能整合到银行或企业的支付系统。使用者于Facebook Messenger使用TransferWise Bot时，该机器人会引导使用者执行转帐的所有步骤，从登入、货币的选择到转帐的国别等，还能设定每天的汇率通知。目前支援自美国、英国、加拿大、澳洲及欧洲等地汇款，未来预计扩大到50个国家。
为了减少汇差及跨国转帐费用，TransferWise转帐时，会将转帐款项先汇到TransferWise和汇出方相同国家的银行帐号，再透过TransferWise于汇出方国家的银行帐号转出给受款人，才能只收0.5%或2欧元的手续费。虽然已支援包括中国人民币转帐，但还未支援台湾货币。
爱尔兰新创Voysis推出企业级语音助理DIY服务爱尔兰新创Voysis推出了企业级语音助手建置服务，不同于Siri或是Alexa，Voysis还提供了企业产品和品牌相关领域知识的蒐集工具，也释出API，可将语音助理整合到企业内部网页或是APP。
以往，零售业想提供语音搜寻功能，让消费者用自然语言查寻商品位置的系统，需要花不少时间来建立自家产品的相关语音资料。Voysis平台提供了描述企业产品常用的语彙栏位，如产品名称、类别、描述、评价等，可加快建立专属的语音模型。
Voysis目前支持 16 种语言，包括中文、俄语、阿拉伯语和其他欧洲语言。Voysis还计画将自然语言解析技术运用到电子商务、娱乐、医疗等其他领域。
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普林斯顿大学和英特尔携手，即时「看到」大脑正在想什幺普林斯顿大学和英特尔的研究学者在Nature Neuroscience上发表了一篇论文《Computational approaches to fMRI analysis》，运用机器学习的技术，打造出一套软体，可以即时分析功能性磁振造影（fMRI，functional magnetic resonance imaging）的影像，等于可以即时用软体看到大脑正在运作的情况。
普林斯顿前神经科学研究所助理教授J.?Benjamin Hutchinson设计了这项实验，聚焦于研究人类专注于周遭环境或是注意力分散到其他想法时的大脑活动，他要求实验对象躺在 fMRI 扫描仪中，观看一张咖啡馆里人群的图片，Hutchinson在利用软体即时分辨出实验对象是否专注于这张图片。这项研究可以帮助想要更了解大脑的神经科学家，也可以帮助想设计更高效的演算法和快速处理大规模数据集的计算机科学家。
普林斯顿大学也释出了大脑影像分析工具软体，即使没有高性能电脑，或是不谙程式开发的研究员，也都可以用这个工具即时分析fMRI数据。
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AI趋势近期新闻※自驾卡车新创Embark将AI技术推上高速公路，减轻驾驶疲劳
※Google Assistant 语音助理登上Android 的Marshmallow 和 Nougat，但目前不支援中文
※IBM Watson可判别视网膜影像异常，协助医生提早检测眼科疾病
※自动驾驶赛车Roborace登场，登上赛道的时间还未定
※翻转传统求职模式，印度AI招募平台Belong获得第2轮1千万美元的投资
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