AI趋势双周报第4期:资料科学家新助手,挑选资料分析模型也能用机器学习优化
2017-03-31 09:43:42 | 来源:ithome | 投稿:阿呆 | 编辑:dations

原标题:AI趋势双周报第4期:资料科学家新助手,挑选资料分析模型也能用机器学习优化

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DataRobot

重点新闻(03018~0331)资料科学家新助手,挑选资料分析模型也能用机器学习优化

人工智慧是新创市场的热门目标,根据Angel.co网站统计,2017年光是北美和欧洲的AI新创就多达2,100家,如何获得投资人青睐,就得各凭本事。美国有家新创DataRobot,就利用机器学习来辅助资料分析,能推荐最佳分析模型,加上简单的使用者介面,成功地获得了5千4百万美元的融资。

使用者只需上传待分析的资料档案,DataRobot平台会自动剖析出资料的属性栏位、变数类型等,供使用者挑选想分析的栏位,DataRobot再自动测试百万种参数的分析结果,从众多分类器,像是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest)、梯度提升决策树(Gradient Boost Decision Tree)和深度神经网路等,挑选出正确度较高的项目供使用者参考,还会列出所需的处理器和记忆体用量。

另外,DataRobot还会用Holdout验证法进行资料评估,将上传资料集分为2个部分,通常是3分之2的资料作为为训练集,其余3分之1则供测试集之用,来验证资料分析模型的效果。还可以提供分析模型的分析流程图、特徵曲线ROC和混淆矩阵(Confusion Matrix)等分析人员需要的模型评估资讯,甚至可以将得到的分析输出成API供其他系统开发整合之用。

图片来源_DataRobot

超越眼球监测,直接用AI分析观众动态表情找影片卖点

斯洛伐克脸部辨识技术新创EmotionID推出一项Youtube影片热点分析工具Youfirst,可以用来追蹤观众对影片内容的情绪。YouFirst结合了影片分析、机器学习和电脑视觉技术,来分析观众对影片的反应,像是开心、无聊或是噁心等,可作为影片作者改进的方向。

只需将Youtube影片连结发布到YouFirst平台上,建立分析计画,YouFirst会在播放影片前,询问浏览者是否同意启用摄影机来拍摄观赏影片的过程,YouFirst可以分析观众观看影片时的脸部表情,利用情绪分析AI技术来追蹤6种基本情绪,包括快乐、难过、害怕、生气、作呕和惊讶,外加没有明显的情绪主张表情,还运用2种电脑视觉方法来辅助,包括了影像几何资讯和脸部外观数据,以强化不同光线条件下的辨识效果。YouFirst可以提供影片每一秒、每一个画面的观众情绪反应,供影片製作者参考。YouFirst表示,观众观赏测录影片在分析后就会删除不会留存。

律师又有AI新助手,上传文件就能搜出超多相关案例

法律界又有AI新应用。不只律师事务所用AI打造法律谘询客服,美国大型法律谘询公司Casetext也推出AI个案分析助理CARA(Case Analysis Research Assistant),利用自然语言理解技术来分析大量法律文件档案,再用机器学习技术建立关键字索引机制,可提供「以文找文」的搜寻方式,让律师快速用文件档案,来搜寻更多相关个案资料。

由于美国每个州的法律都不尽相同,律师经常需要翻找各种法律案例、收集相关的法律资讯,且往往人工搜寻要耗费数个小时以上,甚至还有可能遗漏资讯。CARA提供了「以文找文」的功能,使用者直接将法律文件拖放至系统平台,就能找到需要的参考案例,除了提供法律案例的资料,还提供文件注释,并依照标籤归纳法律案例,也开放使用者上传自己对案例的分析、注释和补充。

企业投入AI不能盲从,Gartner建议用3个问题找出应用切入点

Gartner预测,2021年企业30%的营收成长,是来自于运用AI技术的解决方案,现在没有抓住机会,将来要投入AI可能已经为时已晚,目前的AI从10几种核心技术发展出上千个应用,再衍生出上万个各产业的实际应用,不过,要投入AI之前,要先思考3个问题:企业是否有想解决的问题、是否有重複性工作、有大量的资料但是不会用或是没能力用,不要盲目地投入AI,要用在企业想解决的问题上。

企业可以先从特定的问题开始导入AI,一例一休的排班问题,服务业就能藉由AI预测消费者的人数,决定排班状况,或是,百货公司透过AI调整空调节省庞大的电费支出。根据Gartner统计,企业最期待导入AI可以帮企业省下营运成本和开创新的营收模式,其中,又以广告行销业最有兴趣投资AI,紧追在后的则是客服部门,目前,台湾实际导入AI的应用还是客服部门居多,其实企业内部的IT部门也可以导入AI,协助电脑故障排除高重複性的问题。除了思考上述的3个问题之外,企业要开拓AI的应用,Gartner研究总监Angela Mclntyre认为,必须要跨部门的合作和高阶主管的支持,IT部门AI开发也需要专业领域部门的协助,就像製造业的生产线若要导入AI,也需要作业员的知识,因为作业员才了解要收集哪一类的数据,才是有效的,AI应用在客户服务,不只能解决客户一次的问题,可以透过收集客户身分和来电的原因等资料,预测下一次的客户服务,因此,客服也能结合行销。

Samsung自家的语音助理Bixby即将登上新的Galaxy S8手机

Samsung宣布,将会在Galaxy S8加入语音助理Bixby,并表示与他厂AI语音助理的差异,Samsung说明,Bixby可以支援决大部分的手机App的功能,除此之外,如果使用者的语意不完整,Bixby也能理解使用者的意图,或是要求使用者提供更完整的指示。

去年,Samsung收购了智慧助理Viv,Viv能完成的任务包括订饭店和点餐等,让外界相当期待,不过,Samsung尚未透露Viv在语音助理Bixby将会扮演的角色及提供的功能,未来,Samsung也会将Bixby扩展到每一款装置,且计划软体开发工具包,串接第三方服务。

钮釦型AI晶片现身,Mythic要IoT装置也能有桌面GPU级的运算力

美国科技新创公司Mythic推出一款钮釦大小的AI微型晶片,可以让IoT装置也能具备桌上型电脑GPU等级的深度神经网络运算能力,来执行语音辨识、电脑视觉等分析。Mythic表示,这款晶片利用记忆体阵列储存长期分析权重资讯的方式,来执行深度神经网络分析,也能达到降低耗电的效果,让微型晶片也能提供数百万权重参数的神经网络运算能力,目前可支援3种常见的神经网络分析,包括了卷积神经网路(Convolutional Neural Network,CNN)、递归神经网路(Recurrent Neural Network,RNN)和可串连多层神经网络的完全连接层(Fully Connected)神经网络架构。

AI趋势近期新闻

※英特尔重申为资料公司,成立部门统整AI发展

※一手创立Google大脑计画的AI专家吴恩达,宣布从百度辞职

※买日常用品更方便,Amazon语音助理Alexa能2小时内交付商品

※IBM Watson与PlayFab联手洞悉游戏玩家行为,帮助开发人员找关键

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