Google:机器学习晶片TPU效能为GPU及CPU的15倍和30倍
2017-04-06 14:32:21 | 来源:ithome | 投稿:小艾 | 编辑:dations

原标题:Google:机器学习晶片TPU效能为GPU及CPU的15倍和30倍

Tensor Processing Unit board。

图片来源:

Google

Google去年证实数年前开始为机器学习平台Tensor客製打造晶片Tensor Processing Unit (TPU),Google再公布目前TPU的初步研发成果, 包括效能已经达到GPU及CPU的15及30倍。

Google本周在美国工程学院的一场研讨会中公布TPU的研发成效成果。 第一代TPU主要用于以训练好的模型(而非训练中的模型) 进行推断(inference)。目前在使用神经网路推断的AI运算任务中,TPU的效能是当代GPU和CPU的15到30倍,这款TPU能源效率也更好,每TOPS/Watt(即耗费每瓦特电力所执行的兆次运算)值比传统晶片大30到80倍。然而神经网路执行上述应用却仅需100到1500行TensorFlow程式码。(来源:Google)

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Google硬体工程师 Norm Jouppi表示,自製TPU源自于6年前开始在更多产品实行成本高昂的深度学习模式时,这些模型运用衍生出的运算成本令他们感到担忧。若以人们每天使用Google语音搜寻仅短短三分钟,并以用深度神经网路来执行语音辨识系统这种需求来计算,花出的钱已足够多盖一座Google资料中心。?

他表示,运用TPU有助于解决这类问题,同时可让Google以极快速度做出预测,实现不到一秒时间内回应的目标。目前Google TPU已经用在所有搜寻服务,为Google图片搜寻、Google Photos及Google Cloud Vision API提供準确的视觉模型, 此外也用在提升Google Translate的翻译品质,以及击败韩国棋王李世石的Google Deep Mind上。

Google去年击败韩国棋王李世石的AlphaGo,背后功臣就是由TPU计算的伺服器机柜。(来源:Google)

tags:晶片   效能   机器   学习

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