原标题：大数据精准抓住客群 分析成显学
随着网络与科技的发展，现今消费者不但多变、更要求新鲜，精准分众行销是决胜关键点，数位足迹、舆情內容的大数据分析逐渐成为业者抓住客群的新显学。
大数据产业自2012年于台湾萌芽，至今发展蓬勃，各式应用不断推陈出新。在效率、精准的需求下，运用人工智慧和语意技术，分析消费者数位足迹与话语文本，从中挖掘出客群偏好与属性，凭借数字所显现的关键情报，成为现今行销的显学。
台大商研所兼任教授杨立伟指出，传统行销学在进行市场区隔时，十分依赖人口变数，进而掉进先入为主的窠臼。如果仅以消费者的基本资料，如性别、年龄、地区等资讯，去揣摩消费者行为，容易进入刻板思维，他强调，传统人口变数区分不出太复杂的族群，或是涵盖范围太大。
他解释，网络时代下，数位行销的手法日新月异，现今企业已渐渐习惯利用“留言、点击、造访、浏览”等“行为数据”作为区隔参考，例如年轻妈妈及爱孙阿妈，看了某介绍文章，可能都想买玩具给小孩；但在传统思考下，并不会将年长者划入目标客群，“人口变数可能不表态或伪装，但行为不会”，观测人们的网络行为，更能挖掘出潜藏的商机。
台湾专精数据处理的意蓝资讯，以超过23种行为/语意分析的专利技术，加上已建立多年的庞大口碑资料库为基底，推出“PeopleView人群资料库”，成为台湾首家第三方数据方，可快速解析用户的网页浏览行为，再以语意技术分析网页內容的特性，判读浏览该网页的人群特征，进而分析属性及行为足迹，并将这些数据予以标签化、兴趣归类，形成庞大的人群资料库。
除了利用网络的浏览行为，意蓝资讯也针对舆情文本进行更深入的分析，推出OpView Audience，从民众讨论的每则“文章內容”中，推敲出发言人的属性，如性别、兴趣等。例如，当网友在发文里提及自己的儿女，即可判定该用户为有子女者，并对此帐号进行属性标记。协助企业进行研究调查时，筛选出特定族群的分析。
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