微软资料科学家认证课程终于登台,250小时线上视频全面中文化
2017-05-03 18:38:01 | 来源:ithome | 投稿:阿呆 | 编辑:dations

原标题:微软资料科学家认证课程终于登台,250小时线上视频全面中文化

为了因应资料科学家就业市场的广大需求,微软与资策会今日宣布共同合作,培育资料科学家的人才,资策会将微软MPP的资料科学家线上课程引进台湾,利用开源开课平台OPEN edX来提供中文化影片的线上课程,内容聚焦于云端运算、大数据和人工智慧,来培养资料科学家的人才。资策会也成为在大中华区首家推广「资料科学家」线上培训与认证课程的微软授权教育训练中心。

微软大中华区营业暨行销事业群总经理康容引述微软执行长Satya Nadella将数据比喻为新的电力,由于以往隐形、看不见的资讯,现在都能透过许多管道来收集,尤其对企业来说,以往收集消费者的回馈,要花许多时间和成本,现在,透过社群媒体的管道可以让收集数据变得更简单。

不过,即使现今大数据和云端服务的分析工具如此盛行,康容表示,大数据的分析还是需要仰赖了解数据的人才,来建立分析模型。面临数位转型带来的冲击,许多产业都纷纷投入人工智慧、数据分析等领域,台湾就有超过10万位的资料科学家职缺,但是,根据微软统计,目前却只有1,800多位的资料科学家,因此,微软与资策会联手,在台推出资料科学家培训与认证计画。

微软亚太地区资料科学总监Graham Williams认为,资料科学家的工作即是利用资料解决问题,将数据变成资讯,资讯再变成知识,最后再将得到的知识带到企业,来协助企业解决问题。他也指出,要成为资料科学家要具备以下5项技能:

1.有程式撰写的能力

2.跨领域的专业能力

3.了解商业运作模式

4.良好的数据沟通和可视化能力

5.要有创造力

其中,程式撰写的能力是最重要的,由于资料科学家要创造出分析的模型,程式撰写的能力是必要的,而数据沟通和可视化能力则是透过分析工具找出数据的价值,再将资料可视化的结果呈现给企业,最后,Graham Williams也坦言,创造力是最难的技能,资料科学家要像侦探一样,从巨量的数据中,挖掘出有价值的资讯。

根据微软调查企业资料科学家所需具备能力,微软设计出一系列资料科学课程,分别是9门主要学习科目和1项专案,课程内容包括云端运算、大数据和人工智慧,全程大约为250小时。培训计画中的9门学习科目可归纳为基础课程、核心资料科学、应用资料科学三大阶段,共250个小时的线上课程,完成所有课程后,再完成一项大数据的专案,通过审核即可取得认证。资策会将这套线上课程影片字幕中文化,不过讲义和课程介绍仍是英文内容,另外,申请每一科目的课程证书也需付费99美元。

其中,9门学习科目,使用者可以依照自己擅长的工具选择课程,例如,基础课程中的资料分析与视觉化,可以选择Excel或是Power BI,核心和应用资料科学的课程,也能让使用者选择用R语言或是Python来撰写演算法。

不过,资料科学家并不是一开始就能直接入行,目前业界资料科学家徵的才条件,大多数需要有实务的分析经验,资策会数位教育研究所课程研发经理表示,尚未有经验的工程师,可先从团队中的数据工程师开始累积经验,负责收集和整合数据,慢慢地进到数据分析,最后累积足够的分析经验,拥有数据的洞察力后,再成为资料科学家。

目前许多企业面临数位转型的冲击,就连传统产业也开始着手转型,拥抱人工智慧的技术,微软营运暨行销事业群总经理矶贝直之表示,日本的丰田汽车,从传统的汽车业跨足科技产业,建置了与客户互动的资料库,收集并分析数据,协助商业行销决策。

康容补充,传统产业要跨足到人工智慧等科技,将会面临3大挑战,包括IT部门需要更多的开发人员来管理数据、要使用新的工具来分析数据,除此之外,还需要有资料科学家不断地更新数据和维护系统。他也建议,企业可将自家的数据,结合政府的开放资料,像是Ubike、公车和捷运的使用量,来进行分析。

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