原标题：Hong Kong ICT Awards 2018 得奖专访 (四) : AI 助判慢性病风险及 早期肺癌位置 | 香港 UNWIRE.HK 玩生活．乐科技
2018 香港资讯及通讯科技奖 (Hong Kong ICT Awards 2018) 已圆满结束，Unwire 早前介绍了六个奖项类别的奖项得主，此次为大家追访最后两个奖项类别“资讯科技初创企业奖”及“智慧生活奖”的得主。
资讯科技初创企业奖
“资讯科技初创企业奖”旨在鼓励及表扬本地出色的软件、硬件和社会创新领域初创公司，同时希望将优秀的 ICT 初创公司推荐给香港及内地的风险投资基金和天使投资公司。
资讯科技初创企业大奖
倍灵科技 — 智能指环自助检测生理讯号 AI 助判断患慢性疾病风险
市面上有不少智能穿戴装置以健康元素为卖点，量度用户在运动期间的心跳率、步数等资料，协助用户评估身体状况并改善运动成效。初创公司倍灵科技有限公司研发的产品有助用户管理身体及进行风险分析，了解在睡眠、呼吸及精神方面的状况。该公司掌握软件开发以至硬件制造的完整技术，荣获“资讯科技初创企业大奖”及“资讯科技初创企业（硬件与设备）金奖”。
▲ 倍灵科技有限公司今年囊括五大奖项，成为2018香港资讯及通讯科技奖的大赢家。
倍灵科技有限公司专注于研发检测睡眠窒息症的医疗穿戴装置 — “倍灵指环”，该项目除了获得“资讯科技初创企业大奖”及“资讯科技初创企业（硬件与设备）金奖”外，同时也获得“智慧生活大奖”及“智慧生活（智慧医疗）金奖”，更一举夺得本年度的“全年大奖”，囊括五大奖项，成为今年的大赢家。
倍灵科技有限公司的传感器封装、生理信号处理及人工智能算法等技术均由本地专家研究及开发，该公司总裁梁立慧介绍说，其得奖项目“倍灵指环”是医疗级穿戴装置，可检测心跳、血氧浓度 (SpO2) 及身体活动等数据，而相关数据可协助医生诊断病人的情况。
梁立慧举例指，一般人如怀疑患上睡眠窒息症，通常会住院一晚进行观察检查，而有了该指环后，类似的观察检查在家中也能做到。用户只需在入睡时配戴指环，待次日醒来将指环放回配套的基座，收集数据后，倍灵科技有限公司便会运用核心的人工智能算法分析数据（例如每小时的睡眠窒息次数及形态），以判断患病的风险，她强调所有数据均会储存在公司的私有云端上，确保资讯安全。
▲?“倍灵指环”由本地专家研究及开发，能准确分析睡眠后的身体数据。
梁立慧续称，“倍灵指环”与多间国际着名大学的睡眠医学、精神科及心脏科合作，现在的营运模式以 Business-to-Business (B2B) 为主，目前在台湾已有过百家医院、诊所及体检中心采用，该公司在香港也与老人中心及医生合作就产品进行临床试验，而目前经由该公司算法分析的准确率与留院检查的数据接近，相关的硬件、设计及人工智能算法均已申请专利。此外，“倍灵指环”也成功获得 ISO 13485，以及美国食品及药物管理局 510(k) 许可证，反映其品质及安全性均达致国际级医疗设备标准。
对于在本届香港资讯及通讯科技奖夺得“全年大奖”及多个大奖，梁立慧对大会表示感谢，认为奖项是对每位努力拼搏的同事的认同，她指公司于 2016 年 4 月才成立，目前团队只有 15 人，期望此次获奖能帮助公司吸纳更多人才。她也透露公司在来年第一季将会推出 Business-to-Consumer (B2C) 计划，将指环开放售予普通消费者，除了目前专注于睡眠窒息症的产品外，也会推出适用于心血管疾病检查的新产品。
资讯科技初创企业（软件及应用服务）金奖
肺部 CT 图像人工智能辅助诊断软件 — 人工智能分析 CT 图像 助医生判断早期肺癌位置
肺癌是全球癌症死亡率最高的疾病之一，假如能及早发现癌症，患者便可尽早接受治疗。视见医疗科技公司将深度学习技术应用于肺癌医学图像分析，其“肺部 CT 图像人工智能辅助诊断软件”夺得“资讯科技初创企业（软件及应用服务）”金奖及“智慧生活（智慧医疗）”银奖。
▲?视见医疗科技公司行政总裁陈浩（图右）带领团队夺得“资讯科技初创企业（软件及应用服务）”金奖。
“肺部 CT 图像人工智能辅助诊断软件”基于深度学习技术的自动化解决方案，利用三维卷积神经网络，筛查肺部小结节，为肺部的早期诊断和治疗提供可靠依据。解决方案包含两部分，分别是“查找可疑位置”及“排除假阳性”。“肺部 CT 图像人工智能辅助诊断软件”的检测过程少于一分钟，对比放射科医生需要五至十分钟才可完成相同任务，新的人工智能辅助诊断软件可以减轻放射科医生的工作量，保持低误诊率和控制诊断成本，最终挽救患者的生命。
▲?“肺部CT图像人工智能辅助诊断软件”可提高诊断准确率。
视见医疗科技有限公司行政总裁陈浩表示，过往医生利用肉眼观察肺部 CT 图像，需要在 200 至 600 张断层扫描图像中寻找患处，非常耗时而且容易出错；而通过机器学习训练的人工智能演算法则可迅速找到患处，有助医生节省时间，可专注在诊疗上。他指通过软件可节省一半时间，目前在临床实验中灵敏度达到 95%，而假阳性的监测则可做到两个以下。
陈浩续称，整个软件的研发耗时一年多，现已进入临床实验阶段，预计在 2018 年年底会进一步在医院、检查中心应用，初步会在北京、深圳及香港三个设有分公司的地区推行。他认为此次获奖是对研发团队的肯定，也有助他们的研发方案在香港推广应用，以及进一步开拓东南亚市场。他也透露未来的方案将会支援在早期发现更多不同类型的癌症，包括子宫颈癌、肝癌等。
谈到香港在发展培育医疗科技初创企业的环境方面，陈浩坦言香港拥有非常优秀的人才及先进的临床实验环境，对于初创企业“由零到一”的发展阶段非常适合，不过香港在市场规模方面始终不及内地，毕竟香港只有数百家医疗机构（包括医院），而内地则有三至五万家，相比之下，内地更适合企业快速增长。
智慧生活（生活时尚）金奖
“智慧生活奖”旨在表扬杰出的资讯及通讯科技研发，鼓励更广泛的资讯科技应用，以推动及促进社区智慧生活及提升生活质素。
4 Little Trees 人工智能学习程式 — 全面改变教育模式 情感分辨洞察学生学习困难
教育界一直提倡小班教学，期望通过改善师生比例，让教师可以腾出更多精力针对每个学生的需要及困难作出辅导，达致因材施教。无奈在现行制度下，学校仍重视操练文化，面对繁重的功课，不论学生或教师均备受压力。本地初创公司富成人工智能有限公司留意到本地教育遇到的困难，期望以时下热门的人工智能技术 (AI) 为基础，推出AI学习软件“4 Little Trees — 人工智能学习应用程序”以提升学生的学习效率，该软件获得“智慧生活（生活时尚）”金奖。
▲ 公司创办人及总裁林苑莉（图右）带领团队以“4 Little Trees —人工智能学习应用程序”获得“智慧生活（生活时尚）”金奖。
富成人工智能有限公司创办人及总裁林苑莉表示，“4 Little Trees —人工智能学习应用程序”利用前镜头分辨学生对题目的情绪及行为模式（如开心、疑惑、有否留心等），除接收实时反应外，也可提醒不留心的学生要专心、显示解答提示或调整接下来的题目的难度。
在课堂应用时，教师可即时获知学生在课堂上做练习的情况，从而掌握每个学生的学习进度，她形容软件就像一个 AI 老师，可以与学生进行一对一的辅导。对于学校教师而言，应用程序可让他们更准确掌握学生的学习情况，并灵活分配时间帮助进度较慢的学生。应用程序可于课堂及课后做作业时应用，也设有人工智能，以评估学生的能力水平。
她进一步指出，如应用程序获政府认可推行，有可能用作取代如 BCA、TSA 等系统评估测试，达致他们期望减少考试、让学生愉快学习的初衷。她也透露目前超过 70 间学校将会试用该应用程序，除了香港的学校外，内地的学校也是该公司未来主力开拓的目标市场。
智慧生活（智能家居）金奖
智能温控系统 — 自动化温度调节打造节能舒适家居
要实现智慧城市，智慧家居是当中重要的一环。随着物联网(Internet of Things，简称 IoT) 设备逐渐覆盖一般消费者产品，市民可以通过相应的智能系统及 IoT 装置让家居变得更环保，并进一步降低节能的门槛。由金宝通有限公司开发的“智能温控系统”便获颁本届“智慧生活（智能家居）”金奖。
▲ 金宝通有限公司执行董事兼行政总裁 King Owyang 博士（中）代表公司领取 2018 香港资讯及通讯科技奖“智慧生活（智能家居）”金奖。
金宝通有限公司的“智能温控系统”是市场上首个针对舒适家居而设的物联网解决方案。该系统兼容所有主流供暖制冷系统，可在有需要时为指定房间加热，以减少能源消耗。“智能温控系统”还可添加其他智能家居设备（如感应器及智能插座等），通过分布式云端规程引擎，用户可自定规程，令各家居设备自动相互协作，达致智能家居管理，该系统同时配备应用程序及语音控制功能，方便用户使用。
▲?用户可通过手机应用程序云端控制智能家居设备。
金宝通有限公司执行董事兼行政总裁 King Owyang 博士表示，目前该系统已在欧洲及北美销售，特别之处是可节省能源消耗达 25%。该系统同时具备能源减耗演算法及紫蜂遥距控制 (ZigBee RF) 技术，让用户可在家做到分区温控，而通过系统的感应器及数据分析，还可做到预测性保养，方便用户提前安排检查和维修。此外，系统也支援语音控制功能。
▲?用户可通过“智能温控系统”自定智能家居的规程，大大节省能源消耗。
他续称，对于此次获奖感到荣幸，反映市场对公司业务认可之余，也坚定了他们转型为科技驱动企业的决心。King Owyang 博士表示，该公司目前正在加强北美市场的业务，并持续投入资源以扩大销售渠道，同时也会进驻科学园，期望在科学园的创科生态系统中寻求更多合作机会。他又透露，该公司目前正与麻省理工学院合作开发遥距健康监测技术，如使用非穿戴式感应器侦测呼吸模式，以把握人口老化带来的机遇。
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