原标题：AI 预测世界杯冠军队伍在分组赛出局 人工智能也跌眼镜 | 香港 UNWIRE.HK 玩生活．乐科技
世界杯正进行得如火如荼，各支组别的出线队伍都陆续揭盅。早在世界杯举行之前，不少 AI 人工智能通过机械学习，利用以往的对赛数据，预测哪一支球队可夺得世界杯。然而数据只是以往的事实，只能拿作参考，对于瞬息万变的球赛结果可谓无能为力。如果预测的“强队”在分组赛便出局，只会令机械学习蒙羞。
图片来源：路透社
香港时间昨晚上演的世界杯 F 组赛事，世界杯举行之前的大热之一德国，不幸负于韩国 0-2，最终以 3 分积分位于该组末席，未能晋身淘汰赛，令不少人大跌眼镜。而在世界杯举行之前，德国多蒙特大学就利用了多个机械学习平台，以及详尽的数据，分析“最有机会”夺冠的球队，可是机械学习的分析结果，夺标大热却是昨晚分组赛“包艇”出局的德国。
多蒙特大学使用的预测方法叫“随机森林”（random-forest），对球队可能参加的每场比赛建立模型，然后再构建可能的发展。考虑因素包括经济、国内生产总值、人口、FIFA 国家队世界排名、球员的年龄、拥有冠军的球员数量、是否有主场优势等。
而这个计法当中，最有机会的赢家是西班牙，有 17.8%。原因是随机森林估计德国会在 8 强赛中遇到很强的对手，因此估算他们入 4 强的机会为 58％，而西班牙入 4 强的机会率为 73％。如双方都有 4 强赛，机会就变得均等。
但多蒙特大学的研究人员在模拟整个比赛达 10 万次之后，发现最可能的赛程发展结果，却是德国队赢得世界杯，而不是西班牙。
现在来检阅赛前预测的如果可谓是有点马后炮，但也可看到机械学习并非万能。其他人工智能方面，高盛金融集团预测巴西可夺得世界杯，其次为法国、德国，但他们也估计巴西在决赛的对手将会是德国队。
资料来源：MIT, 路透社
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