原标题：人工智能成功预测了奥斯卡奖，但其实没那么神奇
想必你已经被莱昂纳多陪跑 22 年终于得奖的故事刷屏了。在昨天奥斯卡公布奖项名单之前，试图回答“小李子到底还能不能得奖”的，除了观众、影评人和博彩机构，还有研究人工智能的公司。
Unanimous A.I. 预测了 6 个奖项，其中 3 项命中，成功率 50%：莱昂纳多获得最佳男主角；最佳女主角是布里；最佳导演是《荒野猎人》导演伊尼亚里图。
和“模拟人类思考方式”的机器学习算法不同，Unanimous A.I. 用“群体智慧（collective intelligence）”预测了奥斯卡奖。
具体的做法是这样的：Unanimous A.I. 在自己的社交平台上召集某一议题的讨论者，让他们在 30 秒内凭直觉标注答案，期间也可以修改。这些决策会被动态地展示在一个六边形里，代表着“集体决策”的那个圆圈就能决定最终的答案。
顶端的圆圈，会随着群体的表态而发生变化
嗯，可以理解成一个复杂版的“举手表决”。
自然界里用这种方法做决策的例子还挺多，比如蜜蜂会通过集体的协作确定蜂巢位置，据说它们的能以 80% 的准确率找到位置最佳的筑巢点。
人类社会中运用群体智慧最典型的例子是政党选举，大批的专业人员来制定政策，选举的结果也是由众多的选票、选举人财团的运作而产生。
Unanimous A.I. 曾经找了 50 个人来预测奥斯卡奖，从预测的结果来看，个体的平均准确率是 40%，而集体决策达到了 70%。
想到预测奥斯卡的有微软小冰，它的数据来源就丰富一些，包括社交网络和搜索引擎的数据，得出的结论是小李子获得影帝的概率是 73%。最终在 4 项预测里，小冰猜对了 3 个。
前三个都预测对了
不过相比于球赛的预测，准确率就没那么高了。微软的人工智能助手 Cortana 在 2014 年预测了世界杯，在淘汰赛的预测准确率达到了 100%。Google、高盛和百度都用大数据以及人工智能，达到了相同的预测精确度。
相比于球赛，奥斯卡的结果中有太多的主观因素。Google 在预测球赛结果时动用了大量球队数据，做了实力的排序模型，再结合它们的球迷抵达球场的数量这些数据，构建了分析预测的基础。
奥斯卡奖项的评判基础是评委们的投票，影片的票房、演员的声望和电影的成本都和得奖与否没有必然联系。甚至影视公司的拉票行为都会左右结果的产生。
所以，预测到小李子得奖也没什么可骄傲的吧。
题图来自 Forbes
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