原标题：谷歌的alphago用围棋说明了ａｉ人工智慧的发展！台湾也有alphago？秘密就藏在...
谷歌的AlphaGo用围棋说明了ＡＩ人工智慧的发展，而台湾能否也创造出一个AlphaGo？答案是：可能的！而关键就藏在交大的实验室，这里可谓是台湾人工智慧人才培育的摇篮。
文／张嘉伶
“吃子！”交大工程三馆的实验室，吴毅成教授带着吴迪融、陈冠文、蓝立呈等同学在一台电脑前面，用ＣＧＩ（电脑游戏与智慧）程式挑战职业围棋棋士二段的林杰汉，在没有让子的情形下，最终成绩一胜一负。林杰汉评估，ＣＧＩ棋力已具有业余高段棋士水准，非常接近职业棋士。
最近各大媒体都在关注谷歌（Google）开发的阿法狗（AlphaGo），程式设计师黄士杰与世界一流的韩国棋士李世乭对决，最后AlphaGo四胜一败，震撼了全世界！在此之前尚无围棋程式能击败职业棋士，而台湾是否也能创造出一个AlphaGo呢？答案是可能的！而关键就藏在交大的一个实验室，这里可谓是台湾人工智慧人才培育的摇篮。
“其实黄士杰是念交大资讯科学的！”吴毅成教授对此感到很骄傲，他与黄士杰有些类似。黄士杰具有围棋业余六段资格，并且对于人工智慧相当有兴趣；而吴毅成教授是六子棋的发明人，与团队多年来发展许多棋牌类游戏的人工智慧程式，还担任中华民国人工智慧学会理事长。
主要研究AI Games围棋、麻将、2048 样样行
之后黄士杰去台师大资工所念硕士及博士班，吴毅成还担任过黄士杰硕士论文的口试委员；直到前几日，吴毅成还在脸书上和黄士杰讨论这个世纪棋局对“ＡＩ人工智慧”领域所带来的意义，身为同好，吴毅成对黄士杰的表现相当佩服。
对AlphaGo程式目前的表现，吴毅成说，“真的是非常震撼！”从ＩＢＭ深蓝电脑20年前击败世界西洋棋冠军开始，人工智慧一直缓步发展；直到十年前推出蒙地卡罗树状搜寻演算法（ＭＣＴＳ）后，大幅提升围棋程式的棋力从级位到业余段位；“而现在电脑直接下赢职业棋士，这比大家预估的时间快了十年！”
吴毅成对人工智慧的领域一直很感兴趣，他带领的研究团队，主要研究项目就是AI Games，而这支程式ＣＧＩ不仅可下围棋，还可以玩象棋、六子棋、暗棋、麻将等，甚至是年轻人很爱玩的电脑游戏《2048》，该程式在《2048》电脑游戏比赛中的胜率稳居世界第一。
台版AlphaGo透过深度学习 围棋功力职业级?
吴毅成表示，去年初，团队之一的吴迪融在实验室运用ＭＣＴＳ系统，开始重新撰写围棋程式。去年五月，就在台湾电脑对局竞赛中，获得围棋组九路、十三路、十九路冠军，棋力达到业余二段左右。
之后，陈冠文、蓝立呈两位同学加入开发团队，开始研发“深度学习演算法”，并用之于ＣＧＩ；而深度学习软件是指在人工智慧领域，使用一款名为“神经网络（neural network）”系统，教导电脑筛选大量资料后，能自行找到形式和规律，果然棋力大增…
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访问AlphaGo：赢了人类感觉如何？
击败了李世乭的围棋人工智慧“AlphaGo”究竟是什么？
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