原标题：新零售新思维 人工智慧打造新体验
记者／张匀慈
传统零售业受到电商冲击，实体店面与网络商店的界线趋于模糊，若店家想要继续生存下去，就必须开始思索如何以购物体验及其他科技辅助，来留住现有客户，究竟未来实体零售业该如何发展才不会被淘汰呢？本系列的报道将针对零售业发展三大趋势进行说明，分别为：人工智慧、全通路零售、订制服务。
导入人工智慧 带来新一波零售改革
先前，零售业借由POS系统来纪录销售经验，从数字中去判断顾客的喜好与消费行为；但在大数据当道的时代，追踪与分析消费行为，可以让零售商更准确的进行行为判断，而人工智慧的导入成为重要关键。人工智慧先前已广泛被运用在各种领域，如今，人工智慧朝向深度学习发展，在图像识别、语音辨认、自然语言处理等不同领域展开研究。当人工智慧被运用于零售业时，透过云端运算与认知系统整合，可以提供消费者更准确的服务，像是从消费纪录中，辨认出消费者购物的需求状态，让系统自动快速回应顾客的基本需求。
人工智慧不断精进、学习消费者行为，除了在客户端帮助消费者更轻松找到最满意产品，零售业也能善用这些数据预测消费者行为，为企业决策端提供分析和拟订策略的依据。像是预测并优化库存量，有效降低存货压力；也能帮忙分析出该如何调整店內宣传及摆设，才能接触最大的人潮流量。
精准与消费者沟通 优化客户体验的最佳神器
美国的户外登山品牌The North Face导入IBM的认知系统，在网站上提供虚拟的店员服务。首先，虚拟店员会询问顾客此次拜访的目的为何，接者寻问月份、旅游地点、计划攀爬的山峰与样式等条件后，给出最精准的建议。顾客若对答案不满意，可重新询问，系统会依需求重新调整搜寻条件，再次给出最适当的建议，虚拟店员一定会协助顾客找出最合适的商品。
人工智慧系统可以透过数据资料分析和学习，更了解消费者的真正需求，为他们提供各种商品价格、使用心得或评价，不同于以往使用数据分析人员在判断资料时，可能会产生过于主观的判断、或是过去经验影响最终的行销方案。随着人工智慧的演进，势必会带来一波崭新的购物体验，且为了让消费者获得更多有趣的购物经验，个人化的销售服务也一定还会有更多元的呈现方式，值得拭目以待。
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