原标题：史丹佛大学研发医疗应用机器学习演算法，心律异常的诊断结果精准如人工诊断
图片来源:史丹佛大学
机器学习在医疗领域的应用又更进一步，日前，史丹佛大学发布，其机器学习团队研发一套深度学习演算法，能够从心电图讯号（ECG）中侦测14种心律异常的类型，且声称这套演算法诊断这些心律异常的准确度与人工诊断不相上下。
史丹佛大学和心跳监测公司iRhythm合作，搜集大量用来训练深度神经网络模型的资料，并用7个月的时间，训练这套深度神经网络模型能够与人工诊断一样准确地判断不同种类的心律异常。
而这套深度学习演算法能透过穿戴式监测装置搜集的数个小时的心律资料，来判断患者是否有心律不整或心跳异常的状况。另外，为了确保演算法判断结果的准确性，史丹佛大学也与6位心脏病专家合作。
史丹佛大学表示，这套深度学习演算法的诊断有着心脏病专家等级的准确度，且还具有不会疲劳的优点，能够进行立即且连续的心律异常检测。而这套演算法除了能够提升病人照顾的品质之外，还能协助医生节省时间。
另外，史丹佛大学机器学习团队期望，这套心律异常检测演算法能够发展为穿戴式装置的一部分，并借此协助难以取得心脏病专家资源的发展中国家或农村地区。
?
史丹佛大学心律诊断机器学习演算法视频介绍：
?
?
相关：
此前，有韩国媒体曝出前总统朴槿惠身体异常，但这一说法被韩国法务部否认。据韩国《东亚日报》报道，10日下午韩国法务部方面表示，部分媒体有关前总统朴槿惠的报道完全不属实，朴槿惠现在规律饮食和就寝。与进入拘留
投资医疗不是过热，也不是走下坡路，而是一个非常好的时机。山蓝资本创始及执行合伙人刘道志表示医疗投资已经变成风口。但是现在发现一个奇怪的现象：创业者越来越感觉到，缺乏专业的投资人，LP或者有限合伙人越来越
男子为母筹医疗费盗窃，有手有脚的为何还要去盗窃，如今被抓入狱连母亲去世都没见着，这样做真的值得吗？男子为母亲筹医疗费而与女友去盗窃，但是没想到最后被抓了，母亲也因为得不到及时治疗而去世了，真的让人不知
民政医疗救助保险审核员的一天：“每天300多位救助对象在看着我”推开位于昭通市民政局三楼的“民政救助合署办”的大门，记者看到两名工作人员正对着电脑忙碌着，键盘劈劈啪啪地响个不停，屏幕上的对话框不停地闪烁着
中国证券报【稳增长需财政精准发力专家建议提升PPP项目落地效率】随着房地产销售和投资增速放缓，经济下行压力有所加大。专家预计，下半年固定资产投资同比增速稳中有降，可能在10%以下运行；房地产投资增速将呈现“