原标题：休息是为了变得更聪明 DeepMind让AI在睡眠中学习
记者／
吴宸乐
近年来，人工智慧系统在围棋、扑克、视频游戏上战胜专业级人士等新闻，让AI技术的发展更加令人惊叹。数学运算与机器学习是AI进展的要素，但
DeepMind
最新的机器学习研究中，竟是让AI学习休息、打盹。
AI系统也需要休息，似乎颠覆过往的想像。DeepMind此一做法主要源于神经科学的重要发现，生物在睡眠期间大脑所进行“经验回放”的神经元活动，如同通过重新想像过去运动过程，以优化下一回的行为执行。运用
Deep Q Network（DQN）
运算法，让AI模拟人类大脑经验回放，在离线的状态下回顾先前的训练数据，从过去成功或失败的经验中学习。
?经验回放有助于持续性适应新环境之示意图（截图自／DeepMind）
虽大多的人工智慧系统仍旧以统计、电脑运算的技术执行。但不久前，DeepMind的创办人Demis Hassabis于
Neuron
期刊所发表的文章中表示，从人类智慧中获取灵感是AI实现真正潜能的唯一途径。DeepMind官方博客的文章中也提及，心理学与神经科学在人工智能上发挥了关键的作用，经验回放的AI学习模式便是以理解人类大脑如何运作为动机。
由于欠缺好奇、想像力等人类特征，现今基于数学层次的AI系统，皆只能执行特定性的任务，欲建构执行通用性任务的AI，仍须突破重重困境，而模拟人类智慧将会是未来研究与开发人员不容忽视的途径。
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