原标题：AI趋势双周报第17期：微软Azure推出多项AI开发新工具，机器学习模型云端部署和管理都变得更方便
重点新闻(0916~0929)AI开发工具 机器学习
微软Azure推出多项AI开发新工具，机器学习模型云端部署和管理都变得更方便微软副总裁Joseph△Sirosh近日在Azure的官方博客表示，AI已经成为企业数位转型背后的最具破坏性的力量之一，为了提供每个企业和开发者可以更方便运用AI技术，这次的新进展以Azure△机器学习服务（Azure△Machine△Learning，AML）为基础，延伸出更多新的服务，包含新增开发工具Visual△Studio△Code△Tools△for△AI，以及认知服务中也提供开发人员，在iOS、Android和 Windows的平台上，建置多项AI应用，此外也推出 AI企业版的解决方案等。
微软也宣布下一代的Azure机器学习服务的进展，在AML工作平台（Workbench）、AML实验（Experimentation）、AML△模型管理（Model△Management）服务等服务中，新增多项功能与工具，提供开发人员使用。
除此之外，AML还与Excel整合，全球有上百万的使用者主要用Excel当作数据分析的工具，微软也宣布，Excel的使用者现在也可以拥有AI的技术，每个企业都能用AML根据自身的需求建立模型，再将这些模型部署成云端的函式。
智慧城市 影像分析
Nvidia携手阿里巴巴、华为，用AI影像分析平台Metropolis打造智慧城市Nvidia最近宣布，与阿里巴巴和华为合作，利用AI影像分析平台Metropolis，来建立智慧城市的应用。同时，Nvidia也宣布，软件开发包DeepStream正式上市，能够通过具备深度学习和超规模资料中心的摄影机，来简化影像分析开发，且DeepStream能即时处理、理解及分类影像资料。
Metropolis平台是Nvidia于5月发表的AI影像分析平台，以GPU为基础，并利用深度学习技术分析串流影像，可以用来协助智慧城市分析每日大量的影像资料，且能进一步改善城市的公共安全、交通管理、资源优化等应用。而阿里巴巴将应用Metropolis平台，来加强城市治理服务，例如，即时交通管理及预测、智慧排水系统等。华为则计划将Metropolis平台用于影像内容管理，例如，提供脸部辨识、行人车辆结构、逆向图像搜寻等应用。
除此之外，Nvidia将在GTC技术大会上，于北京展示人工智慧城市的未来，包含了海康威视研究院（Hikvision△Research△Institute）在脸部辨识方面的应用。海康威视研究院利用Metropolis平台，结合摄影机、网络影像记录器、嵌入式开发平台Jetson，以及Nvidia云端服务等，来进行脸部辨识，能够在人山人海的地方，寻找失踪人口。
健康医疗 微软
微软成立新部门抢进医疗市场，借AI和云端运算能力开发预测分析工具微软近日正准备在英国剑桥研究院成立新的健康医疗部门，企图用微软开发的AI应用、机器学习技术和云端运算的能力，进军医疗市场。
这项计划包含一套病人照护的监控系统，以及大量的疾病研究，像是糖尿病的相关研究，病人照护的监控系统能协助病人在离开医院之后，持续提醒地提醒病人的健康问题。微软这次请来前曼彻斯特大学公共卫生资讯学的临床教授Iain△Buchan，带领医疗研究部门，Iain△Buchan是位专业的医生，也是位资料科学家，过去25年积极投入研究在临床和学术上，如何运用数据改善医疗，Iain△Buchan表示，医疗部门将会善用AI技术，开发预测型分析工具、个人医疗资讯系统。
理财咨询 对话机器人
又一家证券业抢进Chatbot理财，兆丰证推出一站式理财咨询Line机器人兆丰证券近日宣布，与精诚资讯合作，在Line平台上推出Mega理财小秘书，投资人可以通过语音或是文字的方式，订阅自选股股价和相关新闻、查询理财资讯，以及线上开户等功能。
精诚过去2年开始开发Chatbot，用理财营业员的考试用书内容来训练理财模型，可以提供基本金融知识的介绍，就像是一个金融小百。另外，这款Chatbot还可以提供投资分析策略，包含5个策略大师的投资分析，像是巴菲特，和16个技术型态的评估。不过，Mega理财小秘书目前还无法接受委托下单，只能提供资讯或咨询。
值得注意的是，Mega理财小秘书还有一项功能e雷达，让投资人不用再像以往需要盯盘，或是请投资专员帮忙盯盘，可以自行设定的条件，当自选股价变化达到投资人设定的条件，Chatbot就会自动通知投资人，让投资人掌握最新的即时状况，又不需要花时间自己观盘。
精诚资讯在2年前建立了自我学习证券知识的机器人模型，将过去10年，40位客服人员与客户互动，所累积的客服系统资料，包含语音和文字的数据等非结构化的资讯，经过筛选后，当成训练模型的资料来源，还加入理财营业员的考试用书内容，经过将近两年的训练，终于在近日释出。
舆情分析 网络话题
企业掌握网络社交话题有新工具！IBM△AI舆情分析平台终于支援正体中文IBM近日正式在台宣布AI舆情分析平台Watson△Analytics△for△Social△Media开始支援正体中文，过去该平台收集的网络资讯仅限于英文，终于在上个月发布支援中文的版本，提供企业从不同的社交媒体上，监控网络上的讨论，进一步制定出更准确的行销策略，不过目前介面仍然只提供英文版。
IBM早在2年就已经推出Watson△Analytics△for△Social△Media平台，通过企业自己设定的关键字，来收集网络社交媒体上相关的资讯，提供企业了解消费者和市场反应的机制，不过，由于中文的断词和词意问题，该平台过去只支援英文，经过2年以上的训练，通过Watson收集大量的中文资讯，来源不只局限于网络的文字，还包含期刊等文字当作训练集，终于在近日完成中文语意模型的训练，正式对台湾市场公开发布。
Watson△Analytics△for△Social△Media会依照企业设定的条件搜寻和分析相关的讨论，企业可依照主题、议题、时间区隔等分类，查看视觉化的分析结果，以主题来看，可看见在时间区间内讨论该主题的分布情形，点选某个时间点，还能呈现每个评论提到关键字的相关内容，并将该讨论经过情绪分析，归类成正面、负面、中性和两极，若是企业想更加了解中性和两极的评论，还能直接连结到原始的文章内容，查看原文的前后文来判断。
电脑视觉 卷积式神经网络
AI演算法靠一张2D大头照就能建立脸部3D模型英国诺丁汉大学与金士顿大学的研究人员，近日释出只要输入一张2D的大头照，就能建立人脸的3D模型的演算法，同时推出示范网站来展示该演算法的成效，研究人员已将该专案的演算法通过GitHub释出。
研究人员指出，3D脸部重建是个非常困难的电脑视觉问题，这群研究人员改用人工智慧来简化上述流程，他们以2D影像及3D的脸部模型来训练卷积神经网络，只要一张2D的大头照，不需要精确的对准，也不必建立图像间的对应关系，绕过建模及拟合程序，直接重建3D的脸部几何形状，且适用于任何的脸部位置及表情。
此外，一般使用者也能借由研究人员所设立的示范网站一窥该专案的奥妙，可直接点击范例大头照或是上传自己的照片来检视重建后的3D样子。该站上从9月7日上线迄今，使用者已上传了超过28万张的大头照，为保障隐私，该站也强调会在20分钟内删除使用者所上传的影像与重建后的3D模型。
AI趋势近期新闻※传Amazon正在开发Alexa智慧眼镜，最快年底问世
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※资料来源：iThome整理，2017年9月。
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