原标题：与Google抗衡，微软靠英特尔FPGA晶片让Bing搜寻变得更聪明
图片来源:微软
微软搜寻引擎Bing在去年12月推出一系列的智慧搜寻功能，近日通过英特尔的FPGA晶片，强化了智慧搜寻的功能，要用AI技术让使用者得到更全面和快速的搜寻结果。
首先，微软更新了搜寻结果，根据过去几个月收到的使用者回馈，增加现有搜寻结果的品质和涵盖范围，并加入新的应用情境。
Bing现在会根据使用者的搜寻主题，整合多个来源给予使用者结果，让使用者不用自己去查看多个资料来源，举例来说，使用者若想更了解苔原，可以在搜寻时输入苔原生态系的资讯，Bing会汇整前3笔的搜寻结果，提供给使用者查阅。
另外，搜寻结果也有加入新功能，Bing会自动分辨搜寻结果的词汇，若被Bing认定为较不常见的字，使用者将滑鼠移至该字词时，将会呈现出字的定义，例如，使用者在搜寻医学相关的知识时，若搜寻结果出现专有名词，就能在不需要离开此页面的情况下，直接查看专有名词的意思。（如下图，图片来源：微软）
而针对“如何”类型的问题，许多使用者反应希望可以在同一个页面一次查看多个方法，来决定哪一个方法最适合，微软也发现，搜寻多个结果，对于使用者无法表达清楚的问题，也是个不错的解决方式，像是当使用者要问如何制作物品时，不容易知道正确的搜寻关键字，在接下来的几周内，微软将会把这些“如何”类型的问题汇整，让使用者更容易且快速找到适合的资讯。
除了文字搜寻之外，Bing去年12月才推出的以图搜图功能Intelligent△image△search，也有更多功能了，使用者可以在图像中，手动框选出想要搜寻的物件，或是，微软也有内建物件侦测功能，会自动分辨出图像中的物件，可以让使用者直接点选想要搜寻的物件。过去内建的物件侦测只聚焦在少数的流行物件，像是包包或是衬衫，现在则扩大了物件侦测的范围，涵盖全部流行物件的类别。（如下图，图片来源：微软）
最后，微软在自家的Bing博客中表示，这些智慧的功能都是够通过英特尔的FPGA晶片来达成，上述的智慧搜寻功能都需要像是电脑阅读理解（Machine?Reading△Comprehension）的技术，因此需要非常大规模的计算力，微软则将Bing的智慧搜寻服务建立在自家的深度学习加速平台Project△Brainwave，通过英特尔Arria与Stratix的FPGA晶片，执行毫秒级的深度神经网络。
微软Bing团队专案经理合伙人Rengan△Majumder表示，Bing并不是单纯的搜寻引擎，而是智慧搜寻工具，是微软最大的AI计划，他认为，AI技术最有趣的应用方式就是电脑阅读理解，现在越来越多使用者会在搜寻引擎上问问题，而使用者想要的是答案，而不是要自己浏览网页。
因此，电脑阅读理解就能派上用场，让电脑理解文字的意义，而不是只看单词，执行电脑阅读理解模型的过程就需要增加运算力，或是降低搜寻效能，但是通常使用者不会想要用很慢的搜寻引擎，微软必须加速搜寻效能和提升品质，英特尔的FPGA晶片可以让Bing从所有的网页中，快速地阅读并分析几十亿的文件，在一秒内找出最合适的搜寻结果。
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