原标题：百度释出自驾车资料集ApolloScape，为现有相似资料集的10倍大
百度在3月29日宣布释出自驾车资料集ApolloScape，这是目前世界上最大的自驾车资料集，其规模是现存资料集Kitti和CityScapes的十倍。
百度在2017年重砸百亿人民币成立Apollo基金，发展开源自驾车生态系，立志使Apollo系统成为自驾车中的Android，并在3年内发展100个自驾车专案，而ApolloScape便是其中之一。ApolloScape的开源资料，能为开发人员提供发展自驾车的基础，其规模是现存资料集Kitti和CityScapes的十倍。
ApolloScape提供高解析度的影响，并含有每个画素的语意标签资讯，包含汽车、自行车、行人与建筑物等26种不同的可识别物体。ApolloScape提供多个复杂度等级的场景资料，随着等级越高，场景中的内容也越复杂，行人以及建筑物数量越来越多，在特定场景甚至多达100辆车，而且环境因素也更加严苛，像是恶劣天气或是极端照明条件的情境。
根据非营利智库RAND△Corporation研究，自驾车要获得比人类驾驶多20％的优势，需要100辆汽车全年无休驾驶500年的资料。因此无论是ApolloScape、Kitti还是CityScapes这类自驾车资料集，都能为研究与开发人员省下大量的时间。
Apollo还对外宣布加入Berkeley△DeepDrive（BDD）联盟，这是一个自驾车领域的电脑视觉与机器学习顶级研究联盟。Apollo开放平台与BDD将于美国盐湖城联合举办CVPR△2018自动驾驶研讨会（IEEE国际电脑视觉和模式识别国际会议），届时将会举办使用ApolloScape资料集的竞赛。
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