原标题：家有幼老免担心，卫服部流感预报站正式上线！让民众即时掌握流感动态、做好准备
卫生福利部疾病管制署携手宏碁跨界合作，于今日（4/11）宣布流感预报站正式上线。疾管署防疫医生解释，民众该如何解读预报站的分析和预测。
卫生福利部疾病管制署携手宏碁跨界合作，利用完善的健保资料、疫情监测系统，结合机器学习模型与大数据分析，于今日（4/11）正式推出流感预报站。民众只要进入该网站，就能了解全台未来四周的流感动态；预报站除了提供各区域的流感门诊、急诊就诊人次的预测，还有各县市流感就诊人次的历史资料。这些资料以视觉化方式呈现，包括地图等，便于民众理解。卫福部部长陈时中表示，流感预报站在就诊人次的预测，误差值几乎都在10％以下，与国际的20％相比，精准度算非常高。
陈时中也提到，SARS之所以让人闻之色变，多半是因为民众对疫情不了解，所以产生恐惧。而流感预报站的设立，就是为了让大众掌握流感动态，做好预防措施。对学校和学生来说，流感预报站可以让老师、学生和家长知道接下来1个月流感是否会肆虐，进而能做好防疫准备。而在医疗诊所方面，可以借由流感预报站的分析，进行处方药物数量的调配。至于政府方面，也可以参考未来4周流感动态，然后评估是否要多准备流感药物和相关检验等。
流感预报站，使用了疾管署的类流感监测系统资料、健保资料，以及政府开放资讯中的气象资料和人口分布资料等，并由宏碁团队以机器学习技术建立5种模型（Ensemble、ARIMA、RF、SVR、XGB）。这5种模型代表不同的流感预测模型，而疾管署和宏碁都推荐民众先以红线的综合评估模型（Ensemble）为主要参考（如下图）。
流感预报站总共由4个部分组成：全台概况、分区概况、类流感地图，以及使用说明。在全台概况中，有3种预测分析图，包括门急诊人数预测、门诊人数预测和急诊人数预测。在各项预测图中，灰线代表各诊人数的历史资料，灰线之后的红线和其他颜色的线，则代表不同模型对未来4周、门急诊人数的预测。在分区概况部分，则将全台画分为6个区域、个别显示历史就诊人次和预测的就诊人次，包括台北区、北区、中区、南区、高屏区和东区。
而在类流感地图部分，则显示了就诊人次的历史变化，也就是将上周与再上周的就诊人次相比，得出来的数值。类流感地图以地图方式呈现，显示台湾和离岛各县市，民众只要将鼠标停留在某县市，就会显示就诊人次变化率。此外，地图旁也以表格显示各县市的就诊人次变化率。
除了资料的分析和预测，在各项标题旁，系统还会以红、黄、绿灯来显示流感的紧张程度。以界定范围来说，红灯表示，与上周就诊人次相比，本周就诊人次增加20％以上；黄灯则是介于15～20％间；绿灯就是小于或等于15％。以4月11日举例，在全台概况的“门急诊类流感总就诊人次”旁有个绿灯，是因为和上周就诊人次相比，本周的就诊人次下降30.73％，所以以绿灯表示。
在使用说明部分，除了告诉民众如何解读预报站的数据，也提供预测准确值的公式和流感预报站所使用的资料来源，另外也显示了疫情推估的5种机器学习模型介绍。
关于这套流感预报系统的建置，宏碁前瞻技术总处副理吴侑峻表示，大约花了3至4个月完成。不过，他强调，在建置流感预报站的过程中，也遇到了挑战，比如技术人员须补足公卫知识，以及该如何从庞大的数据中，找出真正会影响就诊人次的因子等。
至于未来发展，吴侑峻表示，他希望在预测值方面，可以区间估计方式呈现。目前的流感预报站，预测值是以点估计方式呈现，也就是给出一个完整的数值，比如60,936人。但吴侑峻认为，如果预测值以单一个数字概括，一些民众可能会怀疑准确度。但如果以区间估计方式呈现，比如60,000～61,000人，民众对于预测的准确度，也许会有较高的信心。文⊙王若朴
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