原标题：AI趋势周报第38期：写程式更轻松了！AI开发小帮手Bayou，能自动帮忙补上Java程式码

为了打造Bayou，莱斯大学研究团队利用GitHub中几百万行的Java程式码当作训练资料，以神经草图学习方式训练模型。

Bayou

?Bayou??? AI自动编程 ?

开发人员AI小帮手Bayou，能自动帮忙补上Java程式码

莱斯大学研究团队在美国国防高等研究计划署（DARPA）和Google资助下，日前开发了一款可以自动编写程式的开发辅助工具Bayou。研究团队利用GitHub中几百万行的Java程式码当作训练资料，以神经草图学习（Neural△sketch△learning）方式训练模型，Bayou系统会建立一个草图，来连结开发人员撰写程式码背后的意图。举例来说，当Bayou侦测到开发人员输入的指令如read社交软件，它就会自动补上所需的程式码。（详全文）

?趋势科技 ????AI文风分析 ??

AI文风分析工具将登场！帮商务人士阻挡变脸诈骗

趋势科技于日前宣布，将于今年6月推出一款AI写作风格分析工具Writing△Style△DNA，帮商务人士阻挡所谓的变脸攻击（也就是商务电子邮件入侵，BEC）。这款AI工具以7,000多种写作风格训练而成，可以从电子邮电的标题和内容来分析使用者的写作风格。如果使用者收到疑似假冒的电子邮件，这款工具就会将邮件的文风与训练的资料比对，并发送警告给送件人、收件人和IT部门人员。另外，管理人员还可以对有警告标记的邮件给予反馈，以改善检测结果或减少误报。（详全文）

?HPC△??AI超级电脑 ??

华硕、广达和台哥大联手，抢下11亿元国网AI超级电脑标案

华硕电脑、台湾大哥大和广达电脑合组联盟，抢下国家高速网络与计算中心的AI超级电脑建置案，将建置一套4 petaFLOPS的AI超级电脑（约目前全球超级电脑排名前30的运算力），以及可提供IaaS和PaaS服务的云端服务系统，还有一套整合式资料仓储备份设施，预计在今年第四季完成。华硕负责云端伺服器和平台，以及AI应用，而台湾大哥大则负责机房建置和资安等，广达电脑则负责高效能运算（HPC）和资料储存平台。（详全文）

?甲骨文 ??AI自动资料库 ?

AI自动化资料库仓储云服务，正式在台上线

甲骨文正式在台推出AI自动化资料库仓储云（Oracle△Autonomous△Data△Warehouse△Cloud）服务，以甲骨文最新版本的资料库Oracle△Database△18c为核心，强调将机器学习应用到资料库管理，通过训练出的机器学习模型，除了可以自动调校资料库，还能自动侦测资料库中的漏洞，并即时自动修补。此外，在其他自动化部分，这款资料库仓储云服务号称可在几秒钟内自动建立资料仓储，也能在资料库运行的同时，自动进行升级、安全更新和加密，让管理人员不需要停机作业。（详全文）

Splunk△???机器学习 ?

Splunk加强ML工具包，让企业可自制分析模型预测IT维运问题

Splunk最近宣布在自家产品中加入AI工具，协助提升企业IT应用的效能和安全性，并在机器学习工具包中新增实验管理介面，让企业更方便检视、控制、评估和监控机器学习实验的状态。机器学习工具包提供预设的机器学习模型，会自动检测内部威胁和外部的攻击，也会检测异常活动，并将这些检测结果用视觉化方式呈现。平台中包含25种常用的机器学习演算法，而除了预设模型外，企业也可以自行建立预测模型，能够直接在平台上建立、测试和部署其模型。 （详全文）

脸书 ??无障碍Bot△?

脸书无障碍Bot，让盲人不靠声音也能在吵杂派对中认出朋友

脸书AI研究院近期于加拿大蒙特娄举行人机互动的研讨会上，发表一篇通过人脸分辨应用帮助盲人辨认朋友的论文，并在Messenger平台上，打造了无障碍机器人（Accessibility△Bot），协助视力受损的用户分辨脸书上的朋友，以及朋友的脸部表情，像是微笑等。这款无障碍机器人，通过脸书人脸分辨技术，提供盲人朋友的名字、位置和脸部表情，盲人通过手机的相机，机器人会自动侦测附近有几个朋友，盲人可以选择让机器念出特定朋友的资讯，让盲人可以找到朋友。（详全文）

IBM△??急诊调度预测 ?

IBM靠深度学习预测病患急诊就医次数

近日IBM中国的研究团队开发了一套神经网络模型，通过病患的电子病历资料，来预测一位病患到急诊就医的次数。该模型是用典型的递归神经网络（RNN），但不像传统的机器学习方法，该神经网络会根据病患看急诊的行为和与其他病患数据之间的相关性，动态地模拟病患未来看急诊的行为。IBM研究团队指出，在预测一位病患是否会到急诊就医的部分，自家的神经模型比典型的逻辑回归模型（Logistic△regression）准确率高出6.59％，而在预测急诊的就医人数上，该模型的准确率则是比传统的线性回归模型还要可靠，甚至也比用于预测急诊人数的热门模型XGboost高2%。IBM研究团队期望，通过该模型准确地预测一位病患日后会到急诊就医的次数，医院可以用来建立急诊就医的优先顺序，确保需要急诊的病患，能够得到即时的治疗与照顾。（详全文）

Google△???旅游规画 ??

Google旅游规画，靠机器学习推荐行程与饭店

Google近日于官方博客中发表Google的搜寻服务，能够让规画旅游变得更简单，不但可以用Google△Flights查询热门的旅游地点、班机，决定好旅游地点后，甚至还能靠机器学习推荐观光景点、旅游指南，以及帮用户规画旅游行程。举例来说，用户若要到莫斯科旅游，可以输入“Things△to△do△in△Moscow”，Google会通过机器学习模型推荐最相关的旅游景点、行程，以及与该旅游的相关文章，像是可以在哪里购物，或是适合孩童同行的旅游活动。此外，Google在搜寻过滤器中也加入了行李选项，让用户查看基本经济舱有带手提行李和没有带手提行李的价格。不过，这项功能目前只适用于美国的航空，像是美国航空、联合航空、达美航空，未来将会陆续支援其他航空。（详全文）

Google△????复杂图像分辨 ?

Google释出超大型开放图片资料集，多达190万张图

Google近日释出最新的开放图片资料集Open△Images△V4，号称是为目前市面上最大的物体位置标示资料集，里面有190万张图像，而这些图像中有600种、总数超过150万个的物体位置定界框（Bounding△box）。资料集分别有9,011,219张图像的训练集、41,620张图像的验证集，以及125,436张图像的测试集。Google表示，在资料集的图像中，有90%的界定框，是由专业的标注图像物体人员手动标示，来确保物体分辨的准确率和一致性，且该资料集中的图像组成非常多元，大多是涵盖多种不同物体的复杂场景，平均每张图像都由8个以上的不同物体所组成。（详全文）

图片来源／Google、Bayou、脸书

?AI趋势近期新闻?

1. 脸书AI开源框架PyTorch△1.0将于夏天出炉

2. 脸书AI研究院靠虚拟环境，成功训练机器人解答指定生活问题

3. 图像分辨优化新作法，不必手动标记，脸书AI研究院用35亿张Hashtag图片改善图像分辨模型

资料来源：iThome整理，2018年5月

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