原标题：英特尔推出OpenVINO开发工具包，布局电脑视觉深度学习应用
在云端运算发展超过10年之时，近年公云大厂AWS、微软已开始积极往边缘运算走。2016年时，AWS一口气推出三款产品，分别是Lambda＠Edge，让Lambda程式开始能在边缘节点执行，还有将无伺服器运算带到IoT环境的AWS△Greengrass。而储存装置AWS△Snowball△Edge，让Lambda程式可以转移到本地端装置接手继续执行。微软则是在2017年的Build大会，推出 Azure串流分析工具，原先只有Azure才能使用，也能部署本地端，就近分析串流资料。
因应边缘运算的未来趋势，不只公有云厂商，英特尔（Intel）近日也推出了OpenVINO开发工具包（Open△Visual△Inference△Neural△network△Optimization），结合Intel软件、硬件产品，让开发者可以更简单将边缘、物联网装置搜集的影像资料，转换成有商业价值的资讯。想试用的开发者，Intel也已经开放免费下载。
Intel表示，通过OpenVINO，使用者可以开发高效能的视觉分析应用。而该工具包，总共由三大重要元件组成。首先是Intel△Vision△Prodcuts中，经常用到的深度学习部署工具（Deep△Learning△Deployment），还有开源电脑视觉及影像处理工具OpenCV，以及电脑视觉API标准OpenVX。
而OpenVINO，可以与Intel自家的深度学习工具结合使用，像是深度学习编译器nGraph。该公司也表示，此工具包相容于市场上主流的AI框架，像是TensorFlow、MXNet、Caffe“开发者可以更简单将应用，部署在边缘运算环境”，同时该工具包，也能结合自家硬件应用，像是FPGA技术，还有视觉处理晶片VPU。
近年Intel已经看到随物联网装置产生海量资料，带来的创新商机。该公司表示，根据产业报告指出，2023年，电脑视觉分析市场预期达到173.8亿美元，而深度学习市场规模，将从2016年的6.55亿美元，在2025年成长至350亿美元，“这些成长，来自企业导入AI技术”，而背后支撑AI应用的基础，则要依赖物联网、边缘运算装置产生的数据。
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