原标题：Teradata揭露2018年产品策略主打任意数据分析，新推4D Analytics攻IoT边缘运算热潮
Teradata在数据分析平台上，加入4D△Analytics新功能，可加强IoT装置的边缘运算、管理时间与空间常变变量，分析更多种数据类型。
图片来源:摄影／王若朴
老牌资料分析供应商Teradata也锁定IoT边缘运算热潮，近日在北京发表今年产品策略，在Teradata分析平台上推出了4D△Analytics新功能，可同时进行时间与空间维度的分析。
Teradata营运长Oliver△Ratzesberger表示，现在有越来越多新兴数据来源，像是越来越热门的IoT数据、机器数据和感测器数据等。企业对这些半结构或非结构数据分析的需求越来越大，Teradata也从两年前开始调整产品发展方向，一改过去以结构性资料仓库为主的策略，转而聚焦于任意数据分析，包括任意数据分析（Analysing△Anything）、任意环境部署（Deploy△Anywhere）、任意方式购买（Buy△Any△Way）以及任意时间迁移（Move△Anytime）。
在任意数据分析策略上，Teradata最近更在去年底推出的数据分析平台（Teradata△Analytics△Platform）上推出了4D△Analytics新功能。
什么是4D△Analytics？除了原有的3D空间位置数据，还加上了第四维度的时间，企业可在Teradata分析平台上处理地理空间、时态和时序数据。Oliver△Ratzesberger举例，许多感测器的数据随着时间会不断有微妙的变化，比如飞机每次起飞的高度、或是列车换了零件后的行驶速度。人们常常忽略这些微妙的变化，而4D△Analytics就像一连串的截图分析一样，来呈现不同感测器在不同时间的数据。例如可分析一段时间内，地铁、计程车或餐厅人潮的变化，作为智慧城市发展的参考。4D△Analytics也能分析来自穿戴装置或医疗设备提供的心跳变化等。
除了这项新功能，这套分析平台原本就可支援多种引擎，像是Teradata原有Aster、其他SQL类引擎或大数据平台Spark，也支援常见的R△studio、Jupyter和SAS等分析工具，资料分析常用语言都支援，如R、Python和Scala等。Oliver△Ratzesberger表示，如此一来也达到了任意数据分析的目标。
而第二个产品策略，则是任意环境部署。Oliver△Ratzesberger提到，过去，Teradata只能在本地端部署，但企业对云端的需求越来越大，因此Teradata放宽部署条件，不论是将产品部署在本地端或公、私云，都不受限制。而第三个任意方式购买则是指订阅付费制。如果企业暂时不用某项服务，可以先取消订阅。或是将已订阅的产品或服务部署到另一个环境，Teradata也不会额外收费。最后一个策略，则是任意时间迁移。Oliver△Ratzesberger表示，这Teradata软件可以随时转换部署环境，来进行数据分析。文⊙王若朴
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