AI趋势周报第43期:MIT先教虚拟助手做家事,未来盼用YouTube视频教机器人新技能
2018-06-07 19:15:17 | 来源:ithome | 投稿:莹莹 | 编辑:dations

原标题:AI趋势周报第43期:MIT先教虚拟助手做家事,未来盼用YouTube视频教机器人新技能

MIT和多伦多大学研究员开发VirtualHome家事模拟系统,教会AI助理在虚拟世界中做家事。研究人员表示,他们为此开发的不只是家事系统,也是大型的家事叙述资料库。

图片来源:

MITCSAIL

重点新闻(0601~0607)

? MIT???虚拟助理 ??

MIT教虚拟助理做家事,盼用真实视频教机器人解任务

来自MIT电脑科学暨人工智能实验室(CSAIL)和多伦多大学的电脑科学家,日前开发一套家庭环境模拟系统VirtualHome,能模拟各种家事场景,然后教虚拟助理完成这些家事,比如摆桌和泡咖啡等。以“开电视后在沙发上看电视”来说,研究人员先搜集各种家事说明,然后翻译为程式码,如此的程式包括:走向电视、开电视、走向沙发、坐在沙发上、看电视。研究员建立这些程式后,便将程式送到VirtualHome的3D模拟器,转为一段视频,让虚拟助理执行程式定义的任务。研究人员表示,他们的成果不只是教虚拟助理做家事,还包括建立了一个大型家事资料库。他们希望,未来能借YouTube等真实视频,来教导机器人完成一项任务。(详全文)

?苹果 ????iOS△12 ??

苹果WWDC秀iOS△12,不只推AR共享体验,还新增防上瘾功能

苹果于6月4日举办全球开发者大会(WWDC),展示新作业系统iOS△12,增添了AR共享体验、Memoji和相机特效、FaceTime多人视讯、Siri捷径、For△You相簿页面、防上瘾(Screen△Time)等功能,同时也改善了隐私安全和其他App功能,比如将Siri翻译扩展至40多组语言,而iPhone和 Apple△Watch的Wallet也开始支援学生证。

在AR共享体验方面,ARKit△2工具让开发人员可打造新颖的AR应用程序,也能专注于特定地点、物体侦测和影像追踪,进而让使用者共享AR体验,比如2人用iPad玩桌上积木射击游戏。而防上瘾功能,则会产生每日和每周报告,告知使用者当天或当周花了多少时间在哪些应用程序,以及接收到多少通知等,家长也可通过iCloud家庭共享功能,从自己的iOS装置来限制小孩的使用时间。(详全文)

? AWS△?? SageMaker△?

AWS的ML工具SageMaker终于支援东京机房

Amazon近日在官方博客宣布,自家机器学习云服务AWS△SageMaker不只开始支援Amazon东京机房,还新添了几项新功能,比如支援AWS通用语言CloudFormation和开源神经网络框架Chainer。SageMaker是一套机器学习工具,目的为简化开发人员在建立、训练和部署机器学习模型的过程,内建几种常见的ML演算法,而且已先经过最佳化。SageMaker支援的框架则有TensorFlow、Apache△MXNet和Chainer,使用者也可以把自己惯用的框架导入SageMaker。另外,SageMaker也内建A/B测试功能,可协助测试模型。(详全文)

? 军事AI△??Google△?

员工抗议有效! Google明年将不续约五角大厦Maven计划

根据美媒Gizmodo报道,Google云端CEO△Diane△Greene在6月1日的会议中表示,Google与美国国防部签订的Maven计划,在2019年到期后,将不再续签。到目前为止,Maven计划已让Google备受批评,因为这项计划要求Google提供AI技术支援,借由提高图像分析的准确度,让美军无人机能更精准分辨目标,进而进行精准攻击。虽然Google表示,自己只提供开源框架TensorFlow△API,但Google内部已有数千名员工连署,要求公司停止与五角大厦的合作,其中已有数十名员工因此离职抗议。(详全文)

对抗学习 ??? 脸部识别 ?

多伦多大学用对抗学习打造“隐私滤镜”

来自多伦多大学电子电脑工程学院的教授Parham△Aarabi和研究生Avishek△Bose近日发表了一个“隐私滤镜”演算法(Privacy△Filter),采用深度学习中的对抗学习方法,训练两套神经网络,第一套用来识别人脸,第二套则用来破坏第一套的人脸识别任务。Avishek△Bose解释,第二套神经网络具有破坏性,会“攻击”第一套在寻找的脸部特征。他说:“假设第一套神经网络靠眼角特征来分辨某人身份,那第二套神经网络就会稍微调整眼角特征,让它变得不容易分辨。”因此,“隐私滤镜”可以干扰社交媒体的脸部识别演算法,让照片无法被识别,进而保护个人相片和隐私。该研究团队希望,未来能以网络或App形式对外发布这个隐私滤镜工具。 (详全文)

AWS△?? Neptune△?

AWS图学资料库服务Neptune正式上线

AWS的图学资料库Amazon△Neptune,最近终于正式上线,适用于美国北维州、俄亥俄州、奥勒冈州和欧洲爱尔兰等地。这款图学资料库除了能让使用者建立复杂的互动图形App,还支援图学查询语言,比如Apache△TinkerPop的Gremlin,以及SPARQL。AWS表示,Neptune的核心是高效能图学资料库引擎,可以在几毫秒间、处理数十亿笔资料间的关系,也可支援Property△Graph、RDF等资料模型。而这次的发布,也加强该工具与AWS环境的整合,像是支援AWS△CloudFormation和AWS命令程式列介面,也可搭配身份存取管理(IAM),大量载入AWS△S3的资料。此外,AWS△Neptune现在也可以支援Apache△TinkerPop△3.3.2版本。(详全文)

国网?? AI云端平台?

国网中心打造国家级AI云端平台

国家实验研究院高速网络与计算中心(国网中心)将在今年建置AI云端平台,年底完成系统测试,明年第一季可望开放外界使用。日前国网中心启用了新一代超级电脑“台湾杉”,接下来将以10亿元打造计算效能比“台湾杉”更大的AI云端平台。该平台以TWGC(Taiwan△GPU△Cloud)称呼,将分三期建置,今年先完成初期建置,预计在8月完成机房的基础配置,9月完成AI计算主机的硬件建置,10月完成软件布建,12月完成系统测试。国网中心表示,未来随着AI计算服务开放,也会推出机器学习模型市集。(详全文)

Nvidia△??? HGX-2 ??

Nvidia发表AI与HPC专用的统一运算架构HGX-2

Nvidia新推出第一个专用于AI和高效能运算的统一架构HGX-2,提供多重精度计算,可满足不同运算需求。Nvidia创办人黄仁勋在GPU技术大会(GPU△Technology△Conference)提到,当计算需求暴增时,CPU扩展的能力显得薄弱。而HGX-2搭载Tensor△Core△GPU,可为企业提供能强大的运算能力,该公司也表示,将其用于ResNet-50训练基准,每秒能训练15万5千张图片,其运算能力非常于一台拥有300颗CPU的伺服器。不过,该系统售价不低,第一个使用HGX-2架构的AI超级电脑DGX-2将在第三季发售,要价接近40万美元。(详全文)

智慧物流 ???? 语音助手 ?

菜鸟推出物流语音助手,连方言都听得懂

阿里巴巴旗下的菜鸟物流,通过人工智能技术,可以在同一时间拨打数通电话,协助快递员在送货前、先跟收货人确认收货。此外,菜鸟物流的语音助手还能听懂方言,也可以分辨收包裹的地点,并即时反馈,可以提高快递效率。另外,菜鸟物流日前在2018全球智慧物流峰会上,也展示了语音助手与真人的对话,除了能通知收货、询问送货地址外,还能回答的问题包裹类型。不只这样,当对话的真人停顿一段时间时,语音助手还会询问:“喂,还在吗,给你放在门口可以吗?”(详全文)

图片来源/Apple、Avishek△Bose、MIT

?AI趋势近期新闻?

1. Nvidia宣布与科技部合作,将更多AI技术引进台湾

2. PayPal买下AI零售预测新创Jetlore△

3. 国研院晶片中心联手半导体设计商Synopsys,推动AI研发深耕架构

资料来源:iThome整理,2018年6月

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