原标题：分散式串流资料处理平台Apache Pulsar释出2.0，新函式可边收资料边进行逻辑运算
被视为串流处理软件平台Apache△Kafka的竞争对手Apache△Pulsar，释出了2.0候选版，新增了名为Pulsar函式（Functions）的新功能，让使用者可以在处理串流资料的同时，不需要使用Apache△Storm、Apache△Heron或是Apache△Flink等其他应用程序，就能进行逻辑运算处理。
还在Apache孵化器（Incubator）阶段的Apache△Pulsar，前身是Yahoo的内部专案，用来支援分散式系统的网络应用程序，当时Yahoo平台的工程师Joe△Francis与Matteo△Merli，在2016年Yahoo开源Pulsar时提到，他们的应用程序需要提供即时服务，因此只能容忍平均约5ms，在第99个百分位数最多不能超过15ms的发布延迟，同时这个Pub/Sub讯息系统必须能支撑网际网络规模，具备排序、强健耐久性以及交付保证要求。
Matteo△Merli提到，Yahoo需要一个托管服务能够提供一百万个主题订阅，但由于在市面上找不到这样的解决方案，能够同时提供需要的规模、性能以及功能，于是他们只好自己开始动手打造Pulsar，成为支援Yahoo的Flickr、Mail、Finance、Sports、Gemini△Ads与Sherpa后台的关键服务。而后Matteo△Merli离开了Yahoo，并成立了Streamlio来商业化Apache△Pulsar。
现在Streamlio宣布对Apache△Pulsar进行重大更新，释出了2.0版本，主要增加了Pulsar函式这个新功能，为的是要提供使用者在不需要使用Apache△Storm、Apache△Heron或是Apache△Flink等资料处理生态系的其他应用程序，就能执行复杂的逻辑处理，也就是说Apache△Pulsar讯息传递系统中绑进了运算基础架构。
官方提到，这个运作模式很简单，Pulsar函式可以接收来自单一或多个输入主题（Topic），在每次接受讯息后就能执行一些操作，像是对输入进行逻辑处理，并写入输出到Pulsar的输出主题（Output△Topic）或是Apache△BookKeeper服务，另外也能写入日志到日志主题（Log△Topic）中做为除错用，或是计数功能。官方举例，Pulsar函式可被用来计算单词的出现频率，只要将句子主题做为输入，在函式中编写文字处理逻辑，就能分割字词计算个别出现的次数。
Pulsar函式在处理保证上，提供3种不同的讯息语意，可以使用在不同的函式上，至多一次交付（At-most-once）表示每条讯息可能会送到函式中处理也可能不会，至少一次（At-least-once）则能确保每个讯息最少被处理一次，而至少一次有效处理（Effectively-once）则保证每条讯息被送至函数都会关联一个输出。目前Pulsar△Functions的SDK支援Java与Python两种语言，并使用Apache△BookKeeper做为状态储存介面。
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