原标题：Google大脑与药物研究组织合作，以电脑视觉发现关键蛋白质晶体加速药物开发
Google大脑与MARCO倡议组织共同合作，以电脑视觉找出重要的蛋白质晶体加速新药开发。虽然这些蛋白质的实验配置以及成像都是自动化的，但是分辨蛋白质晶体的工作仍然落在人类身上，也由于这些蛋白质可能非常的稀少微小，人类分辨的正确率成为了蛋白质实验的瓶颈，通过电脑的帮忙，可以更快更正确地找出这些蛋白质晶体。
MARCO倡议组织首席研究员Patrick△Charbonneau表示，每次错过的蛋白质结晶，都代表错失重要生物医学发现的可能性，因为这些结晶非常罕见。
由于蛋白质结晶是生物医学，研究复杂生物分子结构的关键步骤，这些结构决定着分子的功能，科学家能用于开发新药。但是这些蛋白质结晶很少见也很难找到，实验室通常都会对每一种蛋白质进行上百次的实验，配置以及成像的过程都是自动化的，但是发现单个结晶的过程却需要通过目视过程，人为错误无可避免，不过这些错误却可能错失重要的生物医学发现。
由于成像技术以及资料采集方法非常多种，晶体可能在很大的影像中显得非常微小，这些因素都使得分辨工作变得困难。Google大脑与MARCO倡议组织研究人员合作，他们使用深度卷积网络架构，应用电脑视觉分辨蛋白质晶体，让正确率高达94％。研究人员提到，现代深度卷积网络非常适合处理外观极端变化的视觉图像，他们修改了基本的Inception△V3模型，使其能够更快地处理更大的图像。
MARCO倡议组织是数间制药公司以及学术单位组成的研究计划，目的在汇集和托管大型策划的晶体学图像，以帮助开发出更好的图像分析工具，而Google大脑与MARCO合作的研究资料集，便是使用该组织内的50万张标记图像。为促进这领域的发展，他们决定释出实验资料集，并开源TensorFlow研究模型储存库。
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