原标题：GitLab开源资料分析解决方案Meltano
程式码托管服务GitLab释出资料科学团队的解决方案Meltano，可用于处理资料的提取、载入和转换等工作。Meltano并没有与GitLab原本的服务捆绑在一起，而是成为一个单独产品，目的在于填补通用资料应用在不同部门间的鸿沟，让企业达成客户支援、产品团队、销售与行销等工作。
GitLab提到，他们遇到跟大多数企业一样的问题，在工程部门拥有大量的资料，但是要将这些资料应用在实际解决业务问题，仍有一大段距离。于是GitLab开发了Meltano来克服这个难题，Meltano解决方案提供建模、提取、载入、转换、分析、笔记本与协作等功能，也就是说整个资料科学的生命周期，都是Meltano的支援范围。
GitLab资料分析团队从外部资源取得了大量资料，并转换成可用格式，提供给公司内的其他业务部门使用者，并最终根据资料进行结果预测。GitLab表示，与多数资料团队相同，他们目前还是通过一系列的步骤与各自独立的工具来完成这个目标，整个流程并不顺畅也没有达到足够稳定的水准。
他们希望可以使用最佳实践的方法，来进行资料分析的工作，所有工作都使用开源工具，并能够进行版本控制，还可以对资料到视觉化的分析工作管线进行追踪。GitLab提到，Meltano的最终目标就是要让企业内每个人都可以轻易上手，并着手进行资料分析，而不仅是资料科学家。
GitLab资料分析师Emilie△Burke提到，许多中小型企业无法进行资料分析的工作，是因为他们团队中缺乏工程师，只能通过现存的工具产生报告，但是在依赖这些孤立的资料时，也就代表无法进行跨功能的分析。他举例，像是店家进行促销活动，接收到了许多帐号申请的邮件，但是却无法与Shopify的资料交叉比对，知道那些申请者有在Shopify购买商品，除非后端的资料能够串接起来。
Meltano作为一个开源工具，企业不需要投入太多的资源来建立资料分析团队。目前Meltano还只支援Postgres，而Snowflake正在开发中，但是Meltano需要能够支援更多资料库类型，因此GitLab团队邀请有意愿的贡献者可以加入开发Meltano的行列。?
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