原标题：Amazon压缩机器学习模型，要让车载系统离线也能用Alexa
Amazon使用了压缩机器学习的新技术，在维持Alexa功能不变的情况下，将记忆体使用率降低94％，而这将能让Alexa在离线状态下，仍可以提供部分核心功能，同时也能加速Amazon云端载入第三方Alexa技能的效率。
Amazon刚释出了用于开发车内讯息娱乐系统的Alexa△SDK（Alexa△Auto△Software△Development△Kit），而这个初版的SDK预设汽车系统可以存取云端系统，以取得机器学习相关功能，但是在未来，Amazon希望支援Alexa的车辆，即便在离线状态，仍可以使用Alexa的部分核心功能。
另外，第三方开发人员为Alexa开发了超过4万5千个技能，而只有当用户明确呼叫该功能时，第三方技能才会被载入到云端记忆体中，这个过程增加了系统回应延迟。因此Amazon将使用压缩机器学习模型的方法，缩减模型使用的硬件资源，以解决离线机器学习的需求，同时加速云端载入第三方技能的速度至毫秒回应时间。
Alexa的自然语言理解系统，在解释自由形式的话语采用了不同的机器学习模型，不过，这些模型都有其共通点，像是会从输入的话语中抓取特征，或是具特定推测价值的字串，Alexa的机器学习模型都常拥有数百万个特征。另一个共通点便是，每个特征都有其权重，用以决定特征在不同类型计算扮演角色的重要程度，而为数百万个特征储存多重权重，这使得机器学习模型占据大量记忆体。
Amazon通过量化权重的方法，缩减储存权重的容量，再加上权重相关特征的特殊映射方法，综合两个压缩演算法，可以让机器学习模型记忆体使用率降低94％，最重要的是还能保持其性能不变。
相关：
Nvidia十年打造全新GPU设计Turing架构，推出第一款光线追踪GPU，瞄准VR趋势要让即时成像更真实
全球最大的电脑图学和互动技术大会SIGGRAPH2018年度大会今年三度在温哥华举行，GPU技术龙头Nvidia执行长黄仁勋在SIGGRAPH第二天也举办了一场新产品和技术发表会，正式发表了Nvidia第8代新GPU架构Turing（图灵），也推
机器人权威Hod Lipson：AI将赋予机器人感情和自我意识
图片来源: 摄影／王若朴 有机器人权威之称的哥伦比亚大学工程与资料科学教授Hod△Lipson，也是该校创意机器人实验室总监，一直致力于打造具自我意识、能自我复制的机器人。日前他应科技部邀请来台担任TTA奇点亚太创业
法遵科技在地化，工研院串接法报平台训练AI，要让各金融机关在法遵管理上更为快速
工研院资讯与通讯研究所，负责金融与监理科技应用研发的王庆尧博士，在资讯通日上揭露工研院在法遵科技的进程。 图片来源: 摄影 / 李静宜 金融法规变动快速，全球金融机构业者，为了因应各国法遵要求，在法遵、治
【DEF CON 18】：靠机器学习就能准确分辨程式出自何人之手
图片来源: Def△Con 美国卓克索大学（Drexel△University）电脑科学系副教授Rachel△Greenstadt与乔治华盛顿大学（George△Washington△University）电脑科学系助理教授Aylin△Caliskan上周在Def△Con骇客大会上公布
铜锣湾时代广场 GUNDAM DOCKS HK III 香港会场+日本台场限定模型 | 香港 UNWIRE.HK 玩生活．乐科技
由 Bandai 直接举办的大型高达展“GUNDAM DOCKS AT HONG KONG III”重临香港，将会在 8 月 11 日起在铜锣湾时代广场举行。此次展览将展出全球最大的“机动战士高达马沙之反击”6米 RX-93 Nu 高达 (地球联邦军) 及MSN