原标题：Google的Data Studio和Cloud Dataprep服务皆释出正式版
Google宣布其从2016年就释出的资料视觉化工具Data△Studio，以及2017年推出的资料预先处理服务Cloud△Dataprep，现在都正式可用。
Data△Studio为免费的视觉化报告工具，在2016年释出测试版，经过2年的发展，现在终于提供正式版。Data△Studio是Google△Marketing△Platform的一部分，与Google云端平台紧密整合，使用者能以简单的操作，存取Google△Analytics、Google△Ad和Google△BigQuery共超过500个Google和非Google的资料来源，进行视觉化并探索资料。
Google持续更新Data△Studio的功能，近期较大的功能更新包括探索器（Explorer）、资料混合以及Google△Marketing△Platform报告库。探索器让使用者只要简单的滑鼠点击操作，就能完成资料合并的麻烦工作，这加快了分析师的工作流程，也对非技术用户更加友善。资料混合则能让企业以单一画面，检视多个跨资料来源的视觉化分析结果。Google△Marketing△Platform报告库则能创建特别的报告，这个功能提供了一系列的报告样板，让使用者可以快速整合资料，并产出讯息丰富的专业报告。Google△Marketing△Platform的使用者，还能从该平台的各种产品像是Analytics、Optimize和Tag△Manager中，存取Data△Studio的报告。
现在Data△Studio持续加入更新后释出成为正式版，并且为了重视社交的发展，Google还开发社交连接器，让使用者可以连接不同的资料来源以及订制化报告版面，除了能够生产企业专属的报告外，也能轻松分享解决方案。Google认为，这些功能有助于发展整体生态系，让Data△Studio为更多人所用。
除了Data△Studio，在2017年Google△NEXT大会发布的Cloud△Dataprep现在也正式可用。一般而言，资料的错误、异常和格式不一致，会造成分析结果品质低落，因此资料清理和准备工作虽然繁瑣，却是非常重要的阶段，如此才能让后续的BigQuery或Google△Cloud△Dataflow等云端分析工具，功能发挥到最大。Cloud△Dataprep是一个无伺服器的视觉化资料处理服务，能够自动识别上传资料的Schema、型态等，供机器学习或进一步分析之用。
Cloud△Dataprep这次推出正式版，改善了外观。登入页面现在会显示最近的活动，对于新用户操作也更加友善，借由新手引导可以更快上手。另外，这个版本提供更好的协作功能，团队现在可以共同进行资料处理工作，通过分享工作流程，重新使用资料样本，甚至能够检视和审查成员的工作进度。对于商业分析师，Cloud△Dataprep也提供了试算表中的Pivot和Union功能，用来改进资料来源，进行像是目标Schema匹配或是基于参数的资料集处理等工作
。
由于Cloud△Dataprep是无伺服器的服务，因此所有新功能都是现在立即可用，新用户可以通过操作指南开始进行探索和清理资料。
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