原标题：TensorFlow加持让电脑更懂英文，Google开源AI自然语言理解技术SyntaxNet
图片来源:Google 13日宣布开源以TensorFlow实作的神经网路系统SyntaxNet，让更多开发商或企业可开发出能理解自然语言的系统。
Google研究科学家Slav Petrov指出，今天释出的资源包含所有训练SyntaxNet新模型所需的程式码，以及一个能理解英语的分析器（parser）技术，名为Parsey McParseface。
Google解释，现今语言分析最大挑战是人类语言经常语义模糊。大约20到30字长度的句子，就可能有数百到数千、数万可能的句法结构，而衍生出多种意义。例如Alice drove down the street in her car可以是「Alice开车上街」或是「Alice前往位于她车内的街道」。自然语言分析器必须能在所有可能中找出最可能的结构。
Parsey McParseface是以Google机器学习演算法TensorFlow开发而成，能分析语言结构，并解释在特定句子中每个字的功能角色。Google声称，Parsey McParseface和其他SyntexNet模型是Google以TensorFlow框架训练出最複杂的网路之一，而结合机器学习及搜寻技术，Parsey McParseface分析精準度高达94%，将对资讯分析、翻译及其他自然语言核心应用有兴趣的开发及研究人员有所帮助。
透过今天的宣布，未来使用者不仅可以询问现在的时间或气候，甚至还能直接以自然语言询问语音助理更複杂的问题。
SyntexNet的相关资源已经上传Github开放下载。?
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