原标题：Google以AI帮英国医护人员快速掌握病患状况，每年救活1万名病患
图片来源:DeepMind
英国国家健康服务部（NHS）与Google人工智慧部门DeepMind在7月时，就宣布了一项5年研究合作，利用DeepMind的机器学习技术分析百万名病患眼部扫瞄资料，并藉此早期发现黄斑部病变等眼部疾病。
日前，双方再度释出合作成果，以DeepMind的人工智慧技术来协助医护人员能够即时照护病患，以预防病患的症状恶化。NHS採用DeepMind旗下的行动应用程式Streams，在正确的时间，提供正确的病患资讯给正确的临床医生，以降低并预防死亡和疾病的发生。
Google在今年2月推出Streams这款行动App，可以呈现即时资讯，当发现有急性肾损伤的病患时，就会发出即时警报通知临床医护人员，并提供他们相关的必要病患资讯，来协助他们在病患状况恶化前提供正确的治疗。另外，Google也计画在未来5年，将扩展Streams能分析的疾病资料，如败血症、其他器官衰竭等因素，以即早预防疾病的发生。
而伦敦皇家自由医院（Royal Free Hospital）表示，Streams将能加快通知医护人员病患状况的速度，从过去需要几个小时的通知时间，缩短为几秒钟，且透过即时通知医护人员的方式，每年能够让1万名病患免于病逝于英国医院。
此外，Streams也能节省医院的临床医护人员使用多个呼叫器、桌面和纸本系统等的时间，且能让医护人员直接将这些时间用来照护病患。根据伦敦皇家自由医院统计，临床护理人员节省下来直接照护病患的时间，平均每年超过50万个小时，这相当于有超过150位护理人员专注在病人照护上。
伦敦皇家自由医院执行长David Sloman表示，现在医生和护理人员花费太多时间在纸本作业上，而我们相信DeepMind的技术能够节省医护人员在这些作业上的时间，并将这些时间用于直接照护与治疗病患上。
另外，Google DeepMind在官网表示，随着Streams原型测试，第一版的Streams行动应用程式计画在2017年年初时，部署于伦敦皇家自由医院的网站。而透过行动装置来使用Streams，将允许医护人员能即时浏览和更新病患记录，以及透过行动装置分配临床任务给每一位医护人员。
除此之外，DeepMind也计画，将建立伦敦皇家自由医院临床医生所要求的附加功能，包含了讯息传送、临床任务管理等，以提供病患更好的照护。
在资料安全性的部分，Google则强调，病患的资讯经过加密，即使DeepMind有病患资料的拥有权，但也不会与Google共享这些资讯。
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