原标题：企业投入AI不能盲从，Gartner建议用3个问题找出切入点
图片来源:摄影_何维涓
Gartner于23日在台举办AI新兴技术趋势论坛，过去一年，AI受到市场广大的关注，2017年更是成为企业不容忽视的议题，但是企业要如何跨出第一步呢？Gartner营运副总裁Andrew Johnson提醒，当AI的厂商提供企业解决方案时，企业要非常小心，要问清楚在整个分析的过程中，哪一个部分用了AI的技术，又或是AI能解决什幺样的问题，他表示，多半厂商会给很模糊的答案，有些甚至不可信。
Gartner营运副总裁Matthew J Boon也提供要发展AI的企业3个建议，第一，企业发展AI的应用，要思考的不是产品功能或是特性，而是要考量到客户想要的体验和应用情景，第二，企业要考量硬体能力是否能支持深度神经网路（Deep Neural Networks,?DNN）的计算，第三，企业若要保持竞争力，企业要思考如何留住企业内部的技术人才，并且製造环境吸引外部的人才，这是他认为企业在应用AI时，必须谨记在心的3件事。
企业想投资AI，先思考3个问题「10年前很难找到10个AI的应用，但是，10年后很难找到10个不是AI的应用」，Gartner研究总监吕俊宽大胆地说，2021年企业30%的营收成长，是来自于运用AI技术的解决方案，现在没有抓住机会，将来要投入AI可能已经为时已晚，目前的AI从10几种核心技术发展出上千个应用，再衍生出上万个各产业的实际应用，不过，他也坦言，企业不要对AI有过多的期待或是幻想，要投入之前，先思考3个问题：企业是否有想解决的问题、是否有重複性工作、有大量的资料但是不会用或是没能力用，不要盲目的投入AI，要用在企业想解决的问题上。
企业可以先从特定的问题开始导入AI，一例一休的排班问题，服务业就能藉由AI预测消费者的人数，决定排班状况，或是，百货公司透过AI调整空调节省庞大的电费支出。根据Gartner统计，企业最期待导入AI可以帮企业省下营运成本和开创新的营收模式，其中，又以广告行销业最有兴趣投资AI，紧追在后的则是客服部门，目前，台湾实际导入AI的应用还是客服部门居多，他补充，其实企业内部的IT部门也可以导入AI，协助电脑故障排除高重複性的问题，「企业的竞争不是技术，而是要创新AI的应用。」许多企业会高喊要导入AI转型，但他认为，企业如何发展出新的AI的应用才是致胜的关键。
除了思考上述的3个问题之外，企业要开拓AI的应用，Gartner研究总监Angela Mclntyre认为，必须要跨部门的合作和高阶主管的支持，IT部门AI开发也需要专业领域部门的协助，就像製造业的生产线若要导入AI，也需要作业员的知识，因为作业员才了解要收集哪一类的数据，才是有效的，吕俊宽也补充，AI应用在客户服务，不只能解决客户一次的问题，可以透过收集客户身分和来电的原因等资料，预测下一次的客户服务，因此，客服也能结合行销。?
目前AI产品的应用促使AI崛起的3大关键因素包含深度神经网路（Deep Neural Networks,?DNN）、GPU和大数据，这三大因素在2012年，让原本遇到停滞期的AI应用有了爆炸性的成长，Angela Mclntyre预测，到了2020年，AI将会有3千亿美元的机会。
2012年GPU多核的出现，让企业在建立资料分析模型时，从几年的时间缩短到了几天，甚至是几小时内就能完成，许多企业看见了AI导入企业的可用性，开始想投入，Angela Mclntyre表示，企业可以决定AI运算的硬体资源，目前企业能选择既有的云端服务，像是AWS，或是购买运算服务平台，抑或是自行架硬体设备，在AI的硬体和软体方面，都有许多厂商提供相关的服务，企业若使用既有的服务来部署AI是比较方便且快速的。
综观目前市场上AI产品的应用，Angela Mclntyre认为主要着重于减少错误、取代重複性的工作和观察隐藏资讯。加拿大医疗诊断影像中心Imagia，能利用AI判断癌症肿瘤是良性还是恶性，减少人为的错误判断，情绪判断公司Affectiva能透过情绪识别技术，找到消费者在观看影片时感兴趣的部分，提供广告行销参考，卡内基美隆大学提出的DeepSat能透过卫星影像，将自然环境的变迁量化，像是海岸线的倒退和森林的面积，协助气候变迁的研究。
AI在电脑视觉的判断上，也有一些新的应用，例如，软体公司Gofind.ai可以透过拍摄消费者的穿着，推荐购买的服装，美国零售商Proctor and Gamble利用拍摄消费者的脸部照片，分析之后提供脸部保养的产品，加拿大软体公司SPORTLOGiQ能即时分析曲棍球球员在场上移动的速度、距离球的距离等资料与球迷互动，电脑视觉技术的进步，带给消费者不一样的体验。
虚拟个人语音助理将成为主流Angela Mclntyre也预测，到了2020年，30%的网页浏览将不再需要萤幕，且80%的消费者使用APP的数量会只剩现在的一半，消费者与企业之间的互动模式将会由虚拟个人语音助理（VPA）为中心，串联APP、API、ChatBot等应用。
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