原标题：Alexa关键Chatbot引擎Lex正式释出，更完整对话管理，打造多工Bot服务更容易
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AWS终于在近日释出Alexa的背后Chatbot引擎Amazon Lex，曾在2016年11月?AWS re:Invent的活动上推出Lex的测试版，2017年的4月发布正式版本，不过，目前只在美国东部（维吉尼亚北部）的区域提供服务，且只支援英文。Lex是AWS旗下的一项服务，提供使用者打造对话机器人的引擎，Lex能介接到任何对话介面的通讯平台，提供开发人员深度学习技术，像是自然语言理解技术和自动语音辨识。
Lex与Lambda无伺服器运算服务整合，让使用者将程式码上传后，AWS即会自动调派AWS EC2运算服务，建立Lambda程式的执行环境，让执行程式变得更便利，使用者建置完对话机器人后，Lex也能将Chatbot部署到通讯平台、行动用户端，甚至是IoT装置。Lex的介面也提供监控面介面（Monitoring Dashboard），让开发人员监控对话机器人的状况，目前，可显示遗漏讯息、回应延迟和使用流量等相关资讯，也能看见未被对话机器人辨识语句，这样的监控机制使得开发人员能够获得修改Chatbot的参考依据。
开发人员使用Lex的服务建立Chatbot的过程中，不需要自行建立机器学习的模型，可直接使用Lex自动产生的机器学习模型， 建立完成之后，开发人员也可以在Lex的平台的测试视窗（Test Window）测试Chatbot。
若开发人员想将Chatbot部署到行动装置上，AWS也提供iOS和Android的SDK介接，开发人员可透过Amazon Cognito启用使用者身份验证，并使用AWS Mobile Hub来建立行动装置平台上的Chatbot。若是要部署到通讯平台，Lex整合了Facebook Messenger、Slack和Twilio SMS这3项对话通道，开发人员可以在Lex的介面上选择要部署的通道，在提供Token之后，Lex会给予Callback URL，开发人员即可将Chatbot发布到对话通道上执行。
企业开发人员要使用Lex，必须先注册AWS的帐户，注册之后，要建立意图（Intent）、例句（Utterance）和Slot，意图是使用者要对话机器人完成的任务，例句是使用者依据不同表达方式说明意图的语句，与微软和IBM不一样的是，Lex将例句设定为意图的平行项目，这也意味着，Lex的例句能够用在不同意图中，省去在不同意图下建立一样的例句的步骤，Slot是要满足执行意图的条件所输入的参数，与微软和IBM的Entity不同，Slot能够记录此参数触发程式的状态（Statement），Lex遇到类似的意图，像是订饭店或是订机票，就会保留Slot的资讯，供不同意图使用。举例来说，我要订机票这个例句就会触发订票的意图，对话机器人透过提示（Prompt）的反问机制问使用者请问您要到哪里？使用者输入纽约这个参数便是要满足意图的Slot，其中，Slot又可以依照对应的意图，分为不同的条件词彙类别（Slot Type），像是订机票意图的条件词彙又可分为出发地、目的地、时间、班机编号等类别，此外，Lex不仅像微软一样有提供开发人员内建的条件词彙类别，包含日期、时间、数字等，还提供了一些基本的的意图，像是查询天气、电影时刻表、音乐等。
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Lex在讯息的管理上，採用提示（Prompt）来获得足够的条件词彙，例如，开发人员可以设定在接收到订机票的意图后，建立请问您要到哪里的提示，Lex透过问答的方式取得使用者的表达的条件词彙，经过多轮的对话，得到足够的条件后再执行动作。
Amazon Lex的特性Lex也有提供对话管理的机制，不同于IBM的Conversation服务的对话树，Lex採用Session timeout与Cross-intent information sharing这2项机制来管理对话。
对话时效提供开发人员设定一段时间，让Lex保留对话的资讯，举例来说，订购机票的Chatbot与使用者互动时，会支援订票、查询订单状况等意图，当Chatbot收到使用者要订票的意图时，会开始反问问题以得到条件词彙的资讯，像是时间、舱等和目的地等，若使用者提供了相关的条件词彙资讯，但尚未完成订购，Lex会将使用者的提供资讯的记录保留一段时间，若使用者在时效内回到对话，即可继续订购的对话，不需要重新对话一次，开发人员可以自由设定时效的时间，Lex的预设值为5分钟。
Cross-intent information sharing则是让Chatbot在执行不同的意图时，可以同时使用对话内容的资讯，例如，在订购机票的Chatbot中，若使用者完成订购机票的意图，也提供了条件词彙的资讯后，想转移到查询订购状况的意图， Lex则是透过询问使用者订购编号和日期，将两项意图的资讯串在一起，这样一来，订购的资讯就可以同时被不同意图使用。
另外，Lex还提供意图链（Intent Chain）机制来管理上下文，根据使用者表达的语句，动态地转移意图，能够让开发人员将对话分成多个元件，简化複杂的对话，以旅游的对话机器人为例，开发人员可在使用者订购机票之后，设计对话机器人接续讯问是否要订饭店或是车子，使用者的回覆可能触发或是拒绝额外的订购，Lex都正确地处理。
比较特别的是，Lex提供2个版本管理的功能，分别是Versioning和Alias，Versioning是在开发人员第一次发布（Publish）Chatbot后，Lex会自动记录并产生一个版本，之后每一次发布都会产生一个新的版本，版本编号依序增加1，像是Version2的下一个版本就是Version3，若开发人员要将Chatbot部署到不同的通讯平台上也能使用不同的版本。不过，Lex在开发人员发布Chatbot时会与最新的版本比较，若没有修改或调整任何内容，Lex并不会建立新的版本。
Alias则是负责指定特定版本的对话机器人，每个Chatbot的版本都有分别与开发和执行的相关Alias，开发人员可以在使用者使用对话机器人时更新版本，举例来说，开发人员可以先指定发布版本一的对话机器人，若版本二要发布，开发人员可以直接发布后，并将Alias转为指定新的版本。
由于Chatbot使用Alias而不是特定的版本，使用者可以不需要更新，就使用Chatbot最新的功能。这样的优点在于，若新的版本有问题时，可直接透过Alias转到前一个版本。除此之外，Lex的服务可提供企业的开发人员一同参与设计对话机器人的过程，能允许多个开发人员在Lex服务中开发、测试。
Lex提供2项版本管理的功能，分别是Versioning和Alias，Versioning能记录每次开发人员发布的Chatbot版本，Alias则是提供开发人员能在开发、执行阶段，分别指定使用特定版本的Chatbot。
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