原标题：KKTV、KKStream预测用户观影时机 机器学习扮关键
我酷新闻网记者苏元和／台北报道
OTT串流影音竞争白热化，运用创新模式抢影音市场版图大战开打，KKTV与KKStream齐心致力优化数据分析技术，并开放真实观影资料，广邀科技菁英与数据分析好手，参与年度赛事KKTVDataGame17.11。
今年6月于线上数据科学竞赛平台Kaggle举办首届大型资料竞赛后，KKTV与影音串流技术领航家KKStream再度推出全新竞赛主题“神准预测用户观影时机”，并开放KKTV上千万笔资料供参赛者分析，以分组竞赛方式与搭配机器学习的预测逻辑，推算在未来的一周内，使用者会在哪些时段看剧。
KKTV表示，通过优化推播系统，在“对”的时机推送给即将要追剧的用户，充份利用资料科学与数据分析方式，结合推播提醒，目标打造“最贴近用户使用习惯”的追剧APP。
想要在众多的APP中脱颖而出，APP与用户之间的沟通与时机成了关键要点。而要掌握关键要点，机器学习扮演重要角色，KKTV与KKStream尝试通过机器学习，了解与不同用户适合沟通的时段，不过份打扰用户，以适时的提醒，贴近用户的使用习惯。
KKTV表示，本次比赛加入了“时间”的元素，目的在学习用户的观影作息：将对的讯息，在对的时间递出，精准呈现给用户。平均而言，一位用户在手机中安装约40到60个APP。
KKStream资深技术总监官顺暉表示：“上次比赛中，我们期望参赛者能建立模型，捕捉不同用户的戏剧喜好，提出个人化的推荐。这次的目的在预测用户的观影作息。结合二者，我们将更有自信打造出更贴近用户喜好及作息的推播系统。”
“当我们能够在用户习惯观影时段的前一小时早一步通知用户：‘你喜欢的新剧已上架’，有效强化用户对于平台的黏着度与好感度。”官顺暉表示。
KKTV表示，首届主题为“猜出用户下一部看什么？”作为试金石，总共有61个团队、81位参赛者参加，比赛期间有221位Kaggle用户曾下载资料。首届比赛结果揭晓，得奖者除了KKBOX的参赛者外，还包括知名科技公司如富士康、趋势科技等工程师及大学教授等，这也显示“资料竞赛”对科技界的吸引力，此竞赛也成为从事相关领域的数据分析师、工程师等专家“自我挑战”的最佳测试。
KKTV表示，本次竞赛祭出$60,000元的高额奖金与一票难求的KKBOX年度风云榜门票，广邀科技界、数据分析好手来挑战。
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