【开发对话式AI平台已成当务之急】分析:Chatbot成电商转型关键
2017-09-30 07:14:03 | 来源:ithome | 投稿:小艾 | 编辑:dations

原标题:【开发对话式AI平台已成当务之急】分析:Chatbot成电商转型关键

Gartner从电商的业务成熟度和创新程度,将电商业者可以导入对话式AI平台的策略,画分为4种,企业可依照商业模式的成熟度,以及企业可接受的风险程度,自行评估要采取哪一种策略较适合企业本身。 图片来源/Gartner△

根据Gartner近日公布一项报告中预测,2018年全球超过20亿的人,会经常用对话的方式,与AI语音个人助理互动,到了2020年则是有40%的使用者,是用对话介面的App为主,25%的家庭拥有一个语音助理装置后,后持续购入2个以上的语音助理装置。

“对话的互动模式变得越来越重要!”Gartner个人技术研究部研究总监Adrian△Lee表示,使用者的习惯已经逐渐改变,在今年更是可以看到明显的转变,去年Google、脸书的Chatbot,以及Amazon△Alexa的兴起,促成使用者大量由App,转而使用Chatbot。

以Amazon△Echo为例,根据市场研究机构Statista调查,美国32%的Amazon△Echo使用者已经有通过Alexa购买商品,且使用者购入Amazon△Echo后,在Amazon上的消费增加了大约10%,Adrian△Lee认为,开发Chatbot对电商业者已经是不容忽视的任务。

不过,Chatbot是否只有像是Amazon或是阿里巴巴等电商龙头才能开发?Adrian△Lee认为,现在市面上有许多Chatbot平台供应商,提供相关的平台和工具,给企业自行开发,将开发Chatbot入门门槛降低了,Chatbot不再是大型电商业者的专利,就连小型电商也能做。

现在,电商业者面临的问题,并非要不要开发自家的Chatbot,而是什么时候要开发,他甚至大胆地说,“现在再不做就太迟了!”由于使用者的习惯已经转变,若是电商业者没有提供Chatbot的通道,将会逐渐失去竞争力。

他指出,电子商务产业的营收是由流量(Traffic)、转换(Conversion)和平均售价(ASP)组成,流量就是指电商业者在数位行销的策略上,如何将使拥者吸引到自家平台消费,他认为,目前的电商业者,在流量方面的策略都算成熟,并不是太大的问题。

但是电商业者在转换层面,就有明显的差距,转换即是电商与消费者的互动介面,他认为,使用者介面和使用者体验的设计,相当重要,将会成为消费者最后愿意消费的关键,而对话互动就是新兴的趋势。

“与客户互动的第一时间是关键!”Adrian△Lee表示,客户体验对企业来说是最重要的,尤其是与客户互动的第一时间,如果第一次的互动体验,给予客户不好的印象,客户就再也不会回来消费,电商业者将会永远失去这位客户。

他举例,Amazon刚在新加坡推出2小时内送货服务Prime△Now时造成轰动,他也兴奋地到网站上要订货,没想到能够预定商品的时间却至少要4天后,于是,他转而到其他电商平台购买,后来也因此很少再回去该平台消费。

对话的互动模式,对消费者而言,使用上更加方便,传统的网页订购模式,使用者在不同的电商平台都需要重新学习如何操作,但是对话的方式则打破了这样的限制,此外,对话的模式,还增加了电商业者的销售机会,举例来说,若是使用者在家说“电池又没电了”,Alexa则会询问使用者,是否需要订购电池,Chatbot提供更多的销售场景,也更直接、更贴近使用者的需求。

最后,平均售价(ASP)则是电商业者制定商品的定价、与其他厂商合作策略等,电商业者要成功地创造营收,流量、转换和平均售价的策略,都必须面面俱到,而Chatbot正是可以创造出差异,提升竞争力的重要策略,他也提醒,电商业者开发Chatbot,要对自家的消费者非常了解,才能提供客户更好的使用者体验。

Chatbot除了提供电商额外的销售管道,也更贴近使用者的行为之外,Chatbot内的AI技术,也能够提供电商业者额外的价值,Adrian△Lee指出,AI技术需要具备自学能力、有预测性,以及提供出其不意的分析结果3大功能,有了AI技术的辅助,电商收集到的数据,能够自动分析预测消费者喜好,甚至,提供非典型的分析结论,创造更多商机。

Gartner指出,未来电商业者将会转型成以客户对话体验为主,来设计购物体验,由系统主动询问消费者要购买的商品,甚至还会推荐其他类似商品选项,提供消费者多种选择,大幅减少订购商品的流程。

(图片来源/Gartner)

电商产业转型,AI不可或缺

以往,电商业者是以客户生命周期为主,客户在未购买商品的阶段,只能自行通过查询来订购,订购的过程也需要填写繁复的寄送资讯、付费方式等栏位,最后才能完成订购,追踪货物的寄送状况也要消费者自行查询,最后消费者收到商品,电商业者只能通过满意度调查或是消费者的再回购率,来了解消费者的下一次消费倾向。

现在电商业者则是以使用者体验为导向来设计整套购物流程,使用者可以用关键字搜寻商品,系统也会呈现建相关的议购买商品,订购商品所需要填写的资讯,也有清单或是既定的项目提供选择,省去大半自己撰写的时间,系统还会自动记录资讯,使用者下一次购物就不需要重新填写,最后,订购完成会通过简讯或是电子邮件,通知使用者商品的寄送进度,填写商品的评价,也是变得更加方便。

未来,Adrian△Lee表示,电商业者将会转型成以客户对话体验为主,来设计购物流程,除了从电脑、智慧型手机装置与消费者互动,还加入IoT装置,像是Amazon△Echo或是Google△Home,消费者购买商品前,从过去要自己查询,转为由系统主动发问,消费者要购买的商品,还会推荐其他类似的商品,提供消费多种选择,订购的过程所需的资讯,也会用对话的方式询问,不需要消费者一一填写,大幅减少订购商品的流程,消费者也不需要学习每个电商平台的操作方式,直接用自己的表达方式,就能完成订购。

电商业者开发对话式AI平台的4个策略

Gartner从电商的业务成熟度和创新程度,将电商业者可以导入对话式AI平台的策略,分为4种,第一种适合刚起步的电商业者,商业模式以稳定为主,Adrian△Lee建议,企业能在现有的商品和商业模式下,加入AI技术,像是加入预测建议和通知等功能;第二种则是在既有的商品中,加入新的商业模式,例如,创造虚拟客服助理增加商机,或是与AI相关的企业合作,推出个人化的购物服务,他认为,这种策略较适合开始拓展新商业模式的企业,能够承担较多的风险。

营运成熟且商业模式稳定的电商业者则是可以采取第三种策略,借助既有的商业模式推出新产品,像是在家庭智慧设备或是个人装置中,加入有AI技术的App或是服务。最后则是商业模式成熟且力求创新的企业,就能大胆推出新的产品,创造新的商业模式,举例来说,可以用B2B的模式,开发新的解决方案提供给其他厂商,或是更进一步成为新技术的供应商。

对话式AI平台架构和功能

对于对话式AI平台的架构,Gartner画分为必备和选择性的功能元件,基本的必备功能,包含使用者的介面、处理(Processing)、分析(Handling)和生成结果,可选择性加入的功能,包含理解对话内容、例外处理、整合、分析和管理。

使用者介面是收集语音和对话的资料通道,原始资料经由处理后再分析,最后产生回复,回传给使用者。进阶的对话式AI平台则可以辨识使用者对话的内文,若有不在规则内的问题,也有设计相对应的解决方案,甚至能够管理对话。

接着,Gartner将上述的每个功能,再细分成不同的元件,使用者介面可分为客户的使用介面、对话平台(Messaging△Platform)、语音和多种模式,理解语意的部分包含使用者喜好、对话记录、对话上下文等,甚至,还要整合第三方资料,处理阶段则是需要自然语言处理和分析使用者意图。

分析则需要决策树、知识萃取等功能,而整合的部分包含与其他平台的介接,例外的处理则是在系统无法处理时,自动转接不同模式,像是直接转到真人服务,最后分析与管理则是要通过分析结果,提供建议的改善方向。

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