【Aruba揭露2018年企业Wi
2017-10-01 07:19:02 | 来源:ithome | 投稿:米阳 | 编辑:dations

原标题:【Aruba揭露2018年企业Wi

(摄影/余至浩)

【澳门现场直击】网络厂商Aruba近来不只是发展无线网络新技术,为了布局未来的IoT市场,也开始聚焦IoT资料分析,在最近在一场澳门举行的Aruba△APAC△Atmosphere△2017用户大会上,Aruba共同创办人也是现任的HPE△Aruba资深副总裁暨总经理Keerti△Melkote揭露了,未来企业无线行动的新布局,不只是要发展行动、IoT、云端,还要借助机器学习,聚焦AI行动安全技术,以因应未来企业大量IoT装置连网的安全需求。

无线行动安全也开始结合机器学习,即早侦测异常行为

“无线行动安全已经成为企业迈向数位转型的一大挑战。”Keerti△Melkote在大会首日Keynote主题演讲上表示,随着自有设备(BYOD)的兴盛,以及越来越多企业开始导入各式IoT应用,也使得无线行动网络安全议题,近年来日益受到许多企业的重视。

“特别是因为采行IoT而对企业带来的网络安全威胁影响最大。”Keerti△Melkote也以今年2月Aruba发布的一份物联网调查来当作说明,这份调查报告总共针对来自20个国家、超过3,000家Aruba企业用户进行调查,调查结果显示,其中有将近6成受访企业都已经导入IoT应用,但却有超过8成4采用IoT的企业,过去都曾经因为物联网相关的安全漏洞,而遭遇过网络攻击威胁。

Keerti△Melkote表示,现今企业面对BYOD带来的安全管理挑战,以及大量IoT装置部署而衍生的层出不穷的安全事件,光靠传统的网络安全侦测机制,已经没有办法让企业可以马上应变处理,企业往往得要等到事件爆发后,经过一段时间才发觉自己被骇,也容易导致企业内部重要的机密资料被窃取。

Keerti△Melkote表示,新一代行动网络安全侦测机制,必须要开始具备更聪明的安全侦测及资料分析能力,可以通过分析使用者装置经由网络发送的资料封包、资料流、Log等数据,来协助企业了解目前谁在连结网络、使用何种装置连线,以及这个装置是否安全,又或是在网络上使用哪些类应用,还有所在位置等资讯,并从中找出可疑的网络使用行为自动隔离,甚至是,在企业还没遭受网络攻击前,就早一步自动隔绝或分离使用者装置与网络的连接,以降低企业被骇的风险。

为此,HPE今年2月买下了Niara这家专门从事行为分析的资安厂商,开始将机器学习和大数据分析技术,运用在旗下Aruba行动网络安全的产品上,Keerti△Melkote表示,就是希望能够通过机器学习,来帮助企业自动监测异常的网络行为,找出传统安全侦测机制难以察觉的网络攻击,以便于缩短资安事件反应的时间。甚至,Aruba也在最新推出的一款行动安全防护产品Aruba△360 secure△fabric当中,也结合了Aruba新的使用者实体行为分析工具IntroSpect,其中IntroSpect采用的行为分析技术便是来自于Niara,能利用机器学习演算模型,侦测使用者与装置的行为变化,像是针对使用者装置连线地点,或是对外异常传送资料的行为等,来进行分析判断,找出不寻常的安全事件发生。

Aruba共同创办人也是现任的HPE△Aruba资深副总裁暨总经理Keerti△Melkote表示,未来的无线行动网络不只是要聪明,更要能具备自我学习侦测网络安全,以及优化网络环境的能力。

(图片来源/Aruba)

利用100个机器学习模型侦测未知网络攻击威胁

Keerti△Melkote表示,目前Aruba同时采用了监督式,及非监督式机器学习的方式,将搜集到的使用者和实体设备的资料,以及各式Log资讯,来持续做为机器学习和异常行为分析,他指出,至今已经利用了超过100个机器学习预测分析模型,可以用于BYOD或IoT装置上,来做为各种网络安全事件的侦测之用。

此外,Keerti△Melkote表示,不只利用机器学习来侦测平常难以察觉的潜在网络威胁,也能用于协助企业找出可以改善行动网络配置和环境优化的更好的作法。“未来的无线行动网络不只要聪明,更要能具备自我学习侦测网络安全及优化网络环境的能力”他说。

Aruba将行动网络科技的演进,分成4个发展阶段,依序是随时启用(Always△On)、智慧感知(Smart)、机器学习(Learning)以及使用者导向的行动网络自动化(User-centered△Automation)。其中Always△On指的是可以在企业办公室以外任何一个工作场域,如咖啡厅或汽车上等,都能够提供使用者装置快速且稳定的连网环境;而Smart则是要通过感测技术,如Beacon等,来建立一个更聪明易于安全管理的使用者连线环境;至于Learning部分,则是利用机器学习分析网络使用行为,来挖掘潜在的商业价值,最后的User-centered△Automation则是可以进一步通过即时分析使用者行为,发展出一个动态网络环境,而且是以使用者需求为中心,以实现无线行动网络的自动化调度和管理。

HPE△Aruba技术长Partha△Narasimhan也指出,目前Aruba行动网络科技的发展,已经从Smart跨入Learning的阶段,并已开始先在网络安全上结合机器学习分析,来帮助企业提升安全的防护,不只是网络安全可以结合资料分析,未来也将会应用在优化企业行动网络环境,来提高使用者体验。

不过Partha△Narasimhan也坦言,目前在Learning发展过程中,遇到的最大挑战,在于资料隐私保护(data△privacy)的难题。他解释,因为这些从企业用户端搜集用来分析的使用者行为资料,有部份可能是属于敏感性个资,企业也会担心这些资料遭到任意使用,很可能会导致使用者资讯外泄,所以如何在取得资料用于分析同时,做好资料安全保护的把关,确保不会因为资料处理而导致这些资料外流,将是能否赢得企业信任的关键,“甚至也将是Aruba要从Learning的阶段,开始迈向User-centered△Automation发展的一大考验。”他说。

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彰基医院智慧医疗海外亮相

网络厂商Aruba在今年澳门举行的亚太区用户大会现场,也展示多个结合无线行动技术的企业智慧应用方案,包括智慧零售、智慧饭店、智慧医疗,以及智慧城市等,其中也有来自台湾的彰化基督教医院现场展示最新的智慧医疗应用。

负责协助彰基医院导入智慧医疗系统的马雅资讯软件开发部临床资讯顾问温珮颖表示,彰基不只是利用无线网络技术,来打造更具行动化的智慧医疗空间,甚至目前在彰基医院内所使用的临床医疗仪器设备,像是血透机、血压计等都装有各种感测器,可以将搜集取得的病人生理资料,通过无线网络,即时回传到后端分析,让护理人员即使人不用在场,也能够随时通过护理站的监控荧幕监看病房病人身体状况,一旦有发现异常情况,系统也能够及时预警,甚至还结合病人过去医疗资料来进行大数据分析。温珮颖也以洗肾当例子,她表示,一般平均每4位洗肾病人,就会有1人在洗肾过程中容易出现低血压的情形,而需要立即救助,严重还会危及病人生命,后来彰基利用大数据分析2年的临床资讯,用来即早诊断出病人在洗肾过程中可能发生低血压的生理征兆,并提早发出警示,让医生或护理人员可以更快介入,将患者的血压回升至正常状态,以减少需要急救救助的情况,也提高病患的安全。

摄影/余至浩

摄影/余至浩

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