原标题：不需要人类教！DeepMind这回要AI自己学习当画家
左侧模糊的小图，是人工智能尝试绘制脸照的成果
图片来源:Alphabet专门研究AI的子公司DeepMind发表最新研究，他们让AI程式自己学会用绘图软件画画，绘画AI起初只是随笔乱画，借由奖励回馈机制，模拟鼓励人类学习的过程，让程式越画越好。
在这项研究中，绘画AI程式配备了绘图工具，并被证明有能力绘制出数字、符号甚至是人物肖像。而最值得一提的是，AI在学习绘画的过程，不需要使用人为标记的资料样本，这是与迄今为止的其他研究最大的不同，电脑不需要人类展示就能学会特定技能，这表示节省了大量的时间。
DeepMind解释，人类眼睛观看艺术品，其代表意义不仅仅只是光在视网膜上成像，以人类鉴赏一栋建筑物为例，除了欣赏建筑物外表，同时也会讲究其建筑工法。他们认为，通过构建物体的工具来理解这世界的能力，是人类智力的重要表现之一。因此，DeepMind希望创造的系统，也能以这个概念运作，学习人类观赏画作的方法，试着理解构成图画的笔触，而不是荧幕上众多画素的组成而已。
DeepMind设计了一个能与绘图工具互动的AI程式，能控制画笔在数位画布上涂鸦，并控制笔触的大小、压力以及颜色。未经训练的绘画AI，只会在画布上随意地涂抹颜色，没有特定意图也结构不具任何意义。为了引导绘画AI，DeepMind训练了第二个AI作为鉴赏家的角色，其工作便是判断特定的图像是由绘画AI生成的，还是从资料库真实照片采样来的。当绘画AI所绘制的图画成功欺骗鉴赏家AI，便会得到奖励。
DeepMind表示，这与生成对抗网络（Generative△Adversarial△Network，GAN）的概念相似，但不同之处在于，使用生成对抗网络的系统会直接输出画素，而DeepMind的绘画AI则是通过程式控制绘图工具来生成图画。
绘画AI经过学习并模仿MNIST手写数字分辨资料集，绘制出手写数字的样貌，这个过程只有对绘画AI展示数字的图样，却没有展示数字的绘制过程。为了欺骗鉴赏家AI，绘画AI学会了操作画笔，并绘制不同风格的数字。
DeepMind将绘画AI应用到人脸照片资料集上，绘画AI能够捕捉脸部的主要特征，像是形状、色调与发型，DeepMind表示，其绘制的过程就像是，街头艺人使用有限画笔描绘肖像一样，而其代表的意义，便是证明他们有能力引导人工智能，在与人类使用相同工具的条件下，产生类似的成果。
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