原标题：监控容器状态的好帮手，Datadog推出视觉化功能容器地图
图片来源:Datadog
在正式环境导入容器的企业，如果想要监控容器基础架构状况，除公有云厂商提供的原厂服务，或自用开源解决方案搭建，都是常见的做法。不过，过去就耕耘云端应用程序监控的Datadog，近日也释出了新解决方案容器地图（Cotnainer△Map），让开发者可以对容器应用程序即时进行监控、除错。 Datadog表示，容器地图以过去的Autodiscovery为基础，而现在利用新的视觉化呈现方式，企业可观察容器基础架构的整体运作状况，根据需求，进行分组、过滤，或是进一步检个别容器。
而这一款工具的设计，也提供非常高弹性、互动式的操作，根据不同的中介资料，使用者可以对基础架构的容器进行分类，像是服务的类别、提供服务的区域、容器任务角色，“或是任何企业所想要的观察面向，都可以做为分类的标准。”Datadog举例，利用每个容器中的标签，系统可以将基础架构执行特定Docker映像档的容器，进行标色。
Datadog举例，利用每个容器中事先标注的标签，系统可以将基础架构执行特定的Docker映像档的容器，进行标色。 图片来源：Datadog
在使用介面中，使用者可以马上看到各个容器中运行AP的状况，例如不同作业系统的版本序号、Linux工具集等资讯。图片来源：Datadog
开发者可以马上看到各个Docker容器的运作状况，像是映像档的版本序号，利用此机制，可以更有效率的管理基础架构映像档，确保整体环境的映像档版本都一致。 图片来源：Datadog
而提供即时监控服务，也是容器地图的一大卖点。Datadog举例，在监控靠Kubernetes进行调度任务的Redis容器，可以通过仪表板，马上观察当前的CPU、记忆体使用状况，如果发现运作异常，可以马上进行排除。 图片来源：Datadog
除了综观全局外，容器地图也可以观察个别容器的运作状况，像是健康度、资源使用量，在此模式中，使用者也可以根据资源消耗量，对容器进行排序。而系统以每2秒钟为单位，重新上传一次最新的基础架构运作现况。
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