原标题：资料工程平台Astronomer 0.2.0企业版释出，结合Airflow在私云Kubernetes环境监控资料流
想要执行大数据分析应用的企业，除了使用自建平台外，也有容器平台如DC/OS的开源选择，除了多方相容开源数据处理工具Spark、Kafka、Flink；支援机器学习、深度学习工具TensorFlow、MXNet、PyTorch等，还可以结合GPU进行高速运算。而现在开发者又多了一个新选择，就是资料工程新创公司Astronomer近日释出的资料工程平台Astronomer企业0.2.0版，今年初该公司就已经推出了代管AirFlow服务及SaaS解决方案，而这次平台新版本所主打的是，可以在私有云平台的Kubernetes环境上，执行Airflow，用来安排、监控应用程序工作流程。该平台的支援的资料处理方法，也涵括了批次作业模式及即时串流模式。
Astronomer执行长Ry△Walker表示，GDPR及资料隐私法规，逼得企业必须开始衡量，将用户数据转交给外部厂商的风险。而该公司看到企业对资料保护的需求，所因应的策略，就是让既有平台解决方案，搬至企业内部受控环境执行。选择将该解决方案部署在私有Kubernetes丛集的企业，同样享有与SaaS版一样的服务，“但是企业可以直接存取系统原始码”，Ry△Walker表示，这也确保用户保有订制化的自由。
在这次所释出的新版本中，功能面总共有3个新特色。首先是支援Kubernetes△Helm△Charts，让系统组态设定更为自动化。Ry△Walker举例，开发者过去建置Grafana、Flower或是自家API平台Houston时，都得要分别进行，而现在新版释出，在单一部署中，就可以一次设定多种元件的部署组态，加快工作速度。
第二是加强了命令程式列的功能，除了可以直接进行系统认证程序，让组态设定过程更为流畅，也能同时部署多个Airflow应用。该公司表示，此平台也强调开发者优先，与其采用僵硬、令人混乱的GUI操作，“我们决定满足开源开发者的需求，提供轻量化工具、丰富的API及命令程式列。”
最后，该公司也更新了API平台功能，现在系统可直接列出部署任务清单、自行更换部署名称，还可以布建订制化Airflow映像档，“在部署过程中，开发者可以更加掌握映像档的系统相依性。”?
新推的企业Astronomer△0.2.0版，在企业内部的Kubernetes环境中，也整合了许多开发者爱用的资料监控、分析平台Grafana。部署于容器丛集中的Airflow容器的运作状况，也能一目了然。而该平台也有提供相异系统维度的监控方法，例如，全局的系统面为切入点，观察CPU、记忆体及网络流量等数据。或者，也能观察个别Kubernetes△Worker节点，确保该节点的CPU、记忆体使用量都正常无虞。 图片来源：Astronomer
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